河南大学图像处理与模式识别研究所, 河南 开封 475000
由于血管边界形态复杂,像素级狭窄检测难以有效地反映血管的细节信息。提出了一种基于数字减影血管造影(DSA)的影像血管狭窄的亚像素级自动检测方法,通过亚像素级分析可以更加准确地辨别狭窄位置并得到更加精确的狭窄程度量化结果。基于自适应多尺度滤波及形态学运算得出血管中轴线,利用泽尼克矩的旋转不变性对血管管壁进行亚像素级检测,采用基于动态球的直径测量算法量化直径,实现了基于DSA的影像血管狭窄的亚像素级自动检测。
图像处理 数字减影血管造影 亚像素 狭窄检测 泽尼克矩 激光与光电子学进展
2018, 55(4): 041101
