1 河南理工大学 计算机科学与技术学院,河南 焦作 454003
2 南京邮电大学 江苏省图像处理与图像通信重点实验室,江苏 南京 210003
为了有效地利用成熟的文本检索技术,提出了一种新的图像检索算法。根据人眼的视觉特性,借鉴方块编码的思想将图像分成互不重叠的子图像块,这些子图像块在很大程度上体现了原始图像中的边缘及纹理信息,对这些子图像块进行定义,从而构造对表征图像内容有意义的图像子特征;在此基础上,把图像动态映射成文本描述形式,然后以所映射的文本为关键字,利用成熟的文本检索技术来实现图像检索。该算法不仅充分利用了图像的内容信息,而且有效地引入了文本检索技术,实验结果表明该算法具有较高的检索效率。
图像处理 基于内容的图像检索 视觉特性 方块编码 文本检索
1 河南理工大学,计算机科学与技术学院,河南,焦作,454003
2 西安电子科技大学,多媒体研究所,陕西,西安,710071
提出了一种基于方块编码的图像检索算法.首先将图像分成互不重叠的子图像块,根据图像块中各像素间的色差,利用方块编码的思想对这些子图像进行编码,然后根据人眼的视觉特性来定义图像的关键块,最后借助于基于关键字的文本检索技术进行图像检索.同时,考虑到不同类型的关键块在表征图像内容时重要程度的不同而赋予其不同的权值.实验结果表明本文算法在图像的相似性检索时是有效的,并具有较高的检索效率.
图像检索 方块编码 关键块 特征提取
1 西安电子科技大学,多媒体研究所,西安,710071
2 河南理工大学,计算机学院,河南,焦作,454159
为了将有效的文本检索技术应用到图像检索中,结合人眼视觉特性及方块编码的思想,提出了一种基于图像关键子块的检索算法.即首先利用图像方块编码的思想将图像预先分成互不重叠的子图像块,然后利用方块编码的思想,根据块的灰度差对这些子图像进行独立地编码,这些子图像的方块编码构成的块不仅能有效的描述图像的纹理内容,而且可以反映图像的形状分布和边缘分布.以此来定义图像的关键子块.最后借助文本检索技术来实现图像检索.同时,考虑到不同类型关键子块在图像中出现的频度对检索效果的影响,又提出了相应的改进算法.实验结果表明,该算法是有效的.
基于内容的图像检索 关键子块 方块编码 人眼视觉特性
