在分析Gabor 滤波器进行图像纹理特征提取的基础上,提出了利用多尺度和多方向Gabor 滤波系数的高阶矩提取图像特征进行CBIR 的方法,利用滤波系数的方差给出了基于Gabor 滤波组提取的图像纹理特征的平滑度和纹理一致性算法,并采用四个尺度和六个方向的滤波系数的能量、方差、峰态、平滑度和一致性组成了CBIR特征向量。采用Brodatz 纹理库和Corel 图像库中的典型图像进行了对比实验。实验证明,提出的方法比传统的Gabor 滤波进行CBIR 具有更高的查准率。
基于内容的图像检索 Gabor 滤波 高阶矩 纹理平滑度 纹理一致度 CBIR Gabor filtering high-order moments texture smoothness texture consistency
1 河南理工大学计算机科学与技术学院
2 河南理工大学万方科技学院,河南 焦作 454000
针对利用颜色直方图检索时存在的问题，提出了一种基于位平面空间分布特征的图像检索算法.首先结合光照、锐化、模糊等噪声的攻击特点，将图像分解为8个位平面，然后提取对表征图像结构特征有意义的4个位平面的空间分布信息组成特征矢量来多层次地对图像特征进行描述.为了避免图像中像素灰度值的微小变化对位平面的影响，又提出了采用位平面的格林码表示方法.考虑到位平面之间的相关性，最后设计了权值矩阵，采用马氏距离进行相似性度量.实验结果表明，该算法利用位平面分解的方法来提取颜色的空间分布特征，又避免了颜色量化引起的误检问题，而且提取的特征矢量维数较低，因而具有较高的检索率.
基于内容的图像检索 位平面 格林码 Content-based image retrieval Bit-planes Gray-code
1 河南理工大学 计算机科学与技术学院,河南 焦作 454003
2 南京邮电大学 江苏省图像处理与图像通信重点实验室,江苏 南京 210003
为了有效地利用成熟的文本检索技术,提出了一种新的图像检索算法。根据人眼的视觉特性,借鉴方块编码的思想将图像分成互不重叠的子图像块,这些子图像块在很大程度上体现了原始图像中的边缘及纹理信息,对这些子图像块进行定义,从而构造对表征图像内容有意义的图像子特征;在此基础上,把图像动态映射成文本描述形式,然后以所映射的文本为关键字,利用成熟的文本检索技术来实现图像检索。该算法不仅充分利用了图像的内容信息,而且有效地引入了文本检索技术,实验结果表明该算法具有较高的检索效率。
图像处理 基于内容的图像检索 视觉特性 方块编码 文本检索
1 西安电子科技大学,多媒体研究所,陕西,西安,710071
2 福建师范大学,软件学院,福建,福州,350007
提出一种基于Radon和小波变换的图像纹理特征检索算法.对原始图像进行坐标系的方向归一化,再对方向归一化后的图像进行Radon变换.根据Radon变换投影数据的几何特性,构造了适合投影数据的具有尺度和平移不变性的小波分解,该小波分解系数具有旋转、平移和尺度不变性.采用图像中各尺度小波系数的能量值作为图像的纹理特征,以此作为纹理特征进行图像检索.基于纹理特征的试验结果表明该特征具有旋转、平移和尺度不变性,与其他算法相比具有较高的检索率.
基于内容的图像检索 小波变换 Radon变换 纹理特征
Author Affiliations
Abstract
Department of Biomedical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200240
Content-based image retrieval has been an active area of research for more than ten years. Gabor schemes and support vector machine (SVM) method have been proven effective in image representation and classification. In this paper, we propose a retrieval scheme based on Gabor filters and SVMs for hepatic computed tomography (CT) images query. In our experiments, a batch of hepatic CT images containing several types of CT findings are used for the retrieval test. Precision comparison between our scheme and existing methods is presented.
基于内容的图像检索 支持向量机 Gabor特征 肝脏CT图像 100.2000 Digital image processing 100.2960 Image analysis 100.6950 Tomographic image processing 100.7410 Wavelets Chinese Optics Letters
2008, 6(7): 495
1 西安文理学院,西安,710002
2 西北大学,信息科学与技术学院,西安,710069
提出一种新的基于纹理和空间分布特征的图像检索方法.将检索图像分块,采用平移和尺度不变小波对各图像子块进行分解,在改进的快速小波直方图算法基础上提取国像子块的小波直方图,并提取每个图像子块的小波信息熵和三阶中心距作为纹理特征.对小波信息熵和中心矩特征进行高斯归一化,并利用特征向量的欧氏距离计算图像的纹理和空间特征的相似度.基于纹理图像库和自然图像库的检索试验表明,该方法比基于快速小波直方图算法和对数极坐标变换检索算法具有较高的检索准确度.
基于内容的图像检索 小波变换 纹理特征
西安电子科技大学,多媒体研究所,西安,710071
根据Radon变换的统计特性构造了不变量,提出一种新的基于多尺度Radon变换的图像形状检索方法.对检索图像作小波变换,根据小波模极大原理得到边缘图像,对边缘图像构造Radon变换中心矩,在中心矩的基础上根据Radon的统计原理构造出尺度不变矩.由于矩阵的奇异值具有旋转不变性,因此针对不变矩向量矩阵求奇异值,该奇异值特征向量具有平移、尺度和旋转不变性.将该Radon变换的不变量作为形状特征,并进行高斯归一化,按照欧氏距离计算不同图像间的形状相似度.试验结果表明,该方法对高斯噪音具有较强的鲁棒性,与其它方法相比具有较好的检索效果.
基于内容的图像检索 Radon变换 小波变换 奇异值
1 西安电子科技大学,多媒体研究所,西安,710071
2 河南理工大学,计算机学院,河南,焦作,454159
为了将有效的文本检索技术应用到图像检索中,结合人眼视觉特性及方块编码的思想,提出了一种基于图像关键子块的检索算法.即首先利用图像方块编码的思想将图像预先分成互不重叠的子图像块,然后利用方块编码的思想,根据块的灰度差对这些子图像进行独立地编码,这些子图像的方块编码构成的块不仅能有效的描述图像的纹理内容,而且可以反映图像的形状分布和边缘分布.以此来定义图像的关键子块.最后借助文本检索技术来实现图像检索.同时,考虑到不同类型关键子块在图像中出现的频度对检索效果的影响,又提出了相应的改进算法.实验结果表明,该算法是有效的.
基于内容的图像检索 关键子块 方块编码 人眼视觉特性
