长春理工大学物理学院高功率半导体激光国家重点实验室,吉林 长春 130022
硒化铅胶体量子点(PbSe QDs)因其具有显著的多激子效应、大的激子波尔半径、宽的波长调控范围以及高的荧光量子产率等优异性能,在室温红外光电子器件领域有巨大的应用前景。然而,通过溶液法合成的PbSe QDs存在发光稳定性差和发光效率低等问题,进一步限制了它的发展,这是由量子点的表面易被氧化与载流子传输性能不佳所导致的。因此,本文围绕PbSe QDs的表面修饰工程对其迁移率、陷阱态、能级移动、发光效率以及稳定性改性方面的影响进行了系统论述,并总结了表面修饰工程在PbSe QDs太阳能电池、发光二极管和光电探测器等领域的应用现状,最后对该工程在光电子器件实际应用中存在的问题以及未来研究重点进行了展望。
光学器件 硒化铅胶体量子点 配体 光致发光 稳定性 光电子器件 激光与光电子学进展
2023, 60(15): 1500004
红外与激光工程
2023, 52(2): 20220371
1 长春理工大学高功率半导体激光国家重点实验室,吉林 长春 130022
2 中国科学院空天信息创新研究院,北京 100094
3 中国科学院大学,北京 100049
腔衰荡吸收光谱技术是一种灵敏度高、选择性强、响应速度快的直接吸收光谱检测技术,随着激发光源、腔体结构、调制方式等的不断改进和拓展,该技术的最小噪声吸收系数可达到10-12 cm-1·Hz-1/2。本文针对腔衰荡吸收光谱检测装置的工作原理、技术特点和国内外典型应用进行综述,分析了激发光源、腔体结构以及调制方式的多样性对腔衰荡吸收光谱检测技术的影响,最后结合腔衰荡吸收光谱技术在不同领域的典型应用对该技术的应用前景进行了展望。
光谱学 腔衰荡吸收光谱技术 激发光源 腔体结构 调制方式 激光与光电子学进展
2021, 58(19): 1900001
1 西安工程大学电子信息学院,陕西 西安 710048
2 格罗宁根大学伯努利实验室,格罗宁根 9747 AG,荷兰
为了提高基于图像的物体识别准确率,提出一种改进双流卷积递归神经网络的RGB-D物体识别算法(Re-CRNN)。将RGB图像与深度光学信息结合,基于残差学习对双流卷积神经网络(CNN)进行改进:增加顶层特征融合单元,在RGB图像和深度图像中学习联合特征,将提取的RGB和深度图像的高层次特征进行跨通道信息融合,继而使用Softmax生成概率分布。最后,使用标准数据集进行实验,结果表明,Re-CRNN算法的RGB-D物体识别准确率为94.1%,较现有基于图像的物体识别方法有显著的提升。
RGB-D图像 结构光 物体识别 深度学习 深度图像 RGB-D image structured light object recognition deep learning depth image
西安工程大学电子信息学院, 陕西 西安 710048
针对视觉同步定位与地图构建(SLAM)算法中线特征提取稳健性差、匹配效率低的问题,提出了一种基于分组策略的点线特征融合视觉SLAM算法。首先,通过引入线段分组策略合并潜在的同源线段、生成高质量长线段,并利用公共结点筛选出有效的线特征。然后,根据点线特征的仿射不变性直接匹配线特征。最后,构建点线融合特征的误差函数,使重投影误差最小化,进而提高相机位姿的估计精度。在KITTI、EuRoC、TUM以及YorkUrban数据集上的实验结果表明,本算法可以有效提升特征提取的稳健性,进而提高相机位姿估计与建图的精度。
机器视觉 同步定位与地图构建 分组策略 公共结点 仿射不变性 激光与光电子学进展
2021, 58(14): 1415003
1 长春理工大学理学院 高功率半导体激光国家重点实验室, 吉林 长春 130022
2 香港中文大学(深圳) 理工学院, 广东 深圳 518172
3 北京有色金属研究总院 智能传感功能材料国家重点实验室, 北京 100088
4 哈尔滨工业大学 材料科学与工程学院, 黑龙江 哈尔滨 150001
近年来, 锑化物Ⅱ类超晶格材料在外延生长和发光性质等方面的研究取得了巨大的进步, 为获得高性能中红外波段光电子器件奠定了重要的基础。然而, 由于传统的InAs/GaSb体系超晶格材料中内部本征Ga原子缺陷的存在, 使得InAs/GaSb材料的少子寿命过短, 严重影响了光电子器件性能的提升, 因此设计并生长具有长少子寿命的新材料体系超晶格材料具有重要的研究意义。本文对现阶段锑化物Ⅱ类超晶格材料的各类材料体系进行了总结和分析, 着重强调了各类材料体系的外延生长条件、结构及光学特性等方面的研究进展, 并对锑化物Ⅱ类超晶格材料今后的发展进行了展望。
锑化物 超晶格 分子束外延 少子寿命 antimonide superlattice molecular beam epitaxy minor carrier lifetime