为了提高人脸在姿态和表情变化下的识别率，结合局部平面距离（DLP）对曲面局部凹凸性优良的判断能力，提出了一种采用人脸的等距不变表示形式来匹配的人脸识别方法。首先，对深度摄像头采集到的深度图像进行距离约束、位置约束、转换等操作，得到干净完整的三维人脸，利用三维人脸上每一点DLP值确定鼻尖点，利用聚类的思想确定鼻根点；其次，采用改进的快速推进算法计算人脸的测地距矩阵，设置阈值并切割出有效的人脸区域；最后，计算有效的人脸区域的高阶矩特征，作为人脸的特征向量进行匹配。实验结果表明，对于不同的数据库，本文算法的识别率接近97%；将本文算法与基于轮廓线特征的人脸识别算法以及基于Gabor特征的人脸识别算法进行比较，其识别率分别提高了14.1%和8.3%，同时有着较高的运算效率。

针对目前布里渊光时域分析(BOTDA)分布式光纤传感系统存在的实时性较差的问题, 为了缩短测量时间, 提出一种基于互相关卷积与高阶矩质心计算相结合的布里渊散射谱特征提取方法。首先将布里渊散射谱沿光纤的扫频数据与理想Lorentz曲线作互相关卷积, 然后利用卷积结果峰值附近的理想Lorentz线型特征进行高阶矩质心提取, 并将提取结果作为布里渊频移(BFS)的估计值; 其次, 搭建1.5 km的瑞利BOTDA温度传感系统对所提算法进行可行性验证。结果表明: 不同于常用的Lorentz拟合(LCF), 所提算法避免了复杂的迭代求解所造成的测量时间延长, 具有良好的实时性与测量精度, 选取恰当的数据点数与阶数可将误差控制在小于1 MHz; 当进行长距离高分辨率的动态测量而不得不加大扫频间隔以减少测量时间时, 所提算法的测量误差远小于基于莱文伯-马奈特(LM)算法的LCF的测量误差。

利用核外算法, 将计算机硬盘动态的纳入矩量法求解过程打破内存的限制, 同时采用并行计算技术加速矩量法的求解过程。通过某飞机的双站雷达散射截面(RCS)计算, 验证了核外算法的正确性。最后, 将并行核外高阶矩量法用于机载伞形印刷振子天线阵列辐射特性分析, 结果表明, 该方法可充分利用计算机的硬盘, 扩大矩量法可求解问题的规模。

给出了用维格纳分布函数(WDF)定义的光束高阶矩传输特性的矩阵表达式，其中考虑了大气湍流和光学系统对光束高阶矩传输特性的影响。研究结果表明：光束的四阶矩阵与两个湍流参数Tμν和μν有关，光束的三阶矩阵和二阶矩阵只与一个湍流参数Tμν有关，而光束的一阶矩阵与湍流无关。该光束高阶矩传输特性的矩阵表达式具有一般性，即光束通过Kolmogorov 湍流、非Kolmogorov湍流、光学系统以及自由空间中传输的光束高阶矩传输特性的矩阵表达式均可作为特例得到。这种光束高阶矩传输特性的矩阵表达式形式简洁、物理含义明确，具有重要的理论和实际应用意义。

针对OFDM(正交频分复用)信号子载波调制方式识别的问题, 提出了一种将高阶矩和高阶累积量相结合的联合识别算法。该算法首先运用基于高阶矩的特征量把MPSK(多进制相移键控)调制(M=2、4)、64QAM(六阶正交幅度调制)和16QAM(四阶正交幅度调制)区分开, 然后再利用基于高阶累积量的特征量区分BPSK(二进制相移键控)调制和QPSK(四相相移键控)调制。从理论上进行了推导与分析, 该算法对多径衰落与噪声干扰不敏感。计算机仿真结果表明, 所提算法在多径信道条件下具有良好的识别性能。

在分析Gabor 滤波器进行图像纹理特征提取的基础上,提出了利用多尺度和多方向Gabor 滤波系数的高阶矩提取图像特征进行CBIR 的方法,利用滤波系数的方差给出了基于Gabor 滤波组提取的图像纹理特征的平滑度和纹理一致性算法,并采用四个尺度和六个方向的滤波系数的能量、方差、峰态、平滑度和一致性组成了CBIR特征向量。采用Brodatz 纹理库和Corel 图像库中的典型图像进行了对比实验。实验证明,提出的方法比传统的Gabor 滤波进行CBIR 具有更高的查准率。