红外与激光工程
2020, 49(12): 20201060
华中光电技术研究所—武汉光电国家实验室,湖北 武汉 430223
针对光电装备的小目标检测与跟踪问题,总结分析了多类小目标检测与跟踪算法的原理和特点。从小目标的国际标准定义出发,小目标检测与跟踪算法主要分为两大类：空间滤波和时间滤波的方法。基于空间滤波的方法包括最大/中值滤波、门限检测法、二维最小均方滤波器、局部熵法、数学形态学等,基于时间滤波的方法包括多级假设检验、三维匹配滤波方法、高阶相关法、动态规划法等;通过对小目标特点的总结和各种算法的综合分析,从特定场景应用、时-空滤波结合、新理论新方法三个方面提出小目标检测与跟踪技术的发展方向,并总结指出小目标的检测与跟踪问题的本质是特征提取与滤波判决的问题。
小目标 空间滤波 时间滤波 检测与跟踪 small target spatial filtering time filtering detection and tracking
华中科技大学图像识别与人工智能研究所,图像信息处理与智能控制国家教育部重点实验室,湖北,武汉,430074
未来战争,敌我双方的战争机器将向机动性、隐蔽性方向发展.许多**系统本身就是运动目标,如航母战斗群、弹道导弹、巡航导弹,远程战斗轰炸机等.因此,空间卫星侦察系统的星上运动目标检测和识别就是迫在眉睫的课题.文中探讨了与此课题相关的若干关键技术问题,并给出了一个检测弹道导弹运动目标的方法和模拟结果.
运动目标检测 空间时间滤波 信息融合 实时处理 红外成像 Detection of moving target Spatial-temporal filtering Information fusion Real-time processing Infrared imaging
