哈尔滨工业大学,深圳研究生院,广东,深圳,518055
研究了光学自由曲面轮廓误差评定中被测曲面和设计曲面的匹配方法.在曲面中心重合和近似法矢重合的基础上,提出了五点预定位法,即先定义曲面中心,然后利用搜索的方法得到相互间距离最大的4个角点,通过这5个点的匹配实现曲面的预定位.在精调整中,提出了二次优化方法,即综合运用最小二乘法和最小条件原则进行曲面的高精度匹配,并进行了仿真实验.实验结果表明,匹配精度可达纳米级.最后通过一个非球面实测实验,证明了算法的有效性.
光学自由曲面 曲面匹配 五点预定位 二次优化
沈阳工业大学视觉检测技术研究所, 沈阳 110023
目前的虹膜识别都是采用在图像上提取特征点,并将特征点编码为固定长度的特征数据用于匹配的方式。这种方式使虹膜识别系统易受攻击。为了进一步提高虹膜识别系统的安全性和识别速度,提出了一种基于灰度曲面匹配的虹膜识别方法。该方法抛弃了特征提取和编码等传统操作,在特征分析的基础上直接利用了灰度曲面匹配的思想,首先对两幅图像中的像素灰度做差,得到灰度差曲面,然后求出该灰度差曲面的方差。将此方差作为衡量两个虹膜特征曲面之间距离的依据,并据此判定两个虹膜是否来自同一只眼睛。在给定阈值为40的前提下,正确识别率为96.89%,识别时间为53.2 ms。实验结果证明,该方法识别准确率高,识别速度快。
医用光学与生物技术 生物特征识别 虹膜识别 曲面匹配 方差
