淮北师范大学 物理与电子信息学院, 安徽 淮北 235000
研究了多轴差分吸收光谱技术的气溶胶消光系数垂直廓线反演方法, 基于非线性最优估算法, 通过地基多轴差分吸收光谱仪观测的O4气体差分斜柱浓度, 结合大气辐射传输模型, 反演气溶胶消光廓线和光学厚度.2017年7月和8月在淮北地区开展了外场观测实验, 低仰角(小于15°)的O4差分斜柱浓度模拟结果和测量结果相关性高于0.9, 较好反演了对流层的气溶胶状态.研究表明淮北地区夏季气溶胶含量整体较低, 出现的两天高值天气(7月24日和8月12日)的光学厚度日均值为0.65和0.59, 分别为季节均值的1.6倍和1.4倍.通过气溶胶消光廓线时序图可知, 两天的气溶胶高值都位于0.5 km以下, 污染主要为本地积累产生.
大气光学 最优估算法 气溶胶 柱浓度 Atmospheric optics MAX-DOAS MAX-DOAS Optimal estimation algorithm Aerosol Column density
1 中国科学技术大学精密机械与精密仪器系, 安徽 合肥 230026
2 中国科学院安徽光学精密机械研究所环境光学与技术重点实验室, 安徽 合肥 230031
痕量气体垂直廓线的监测,对大气污染研究具有重要意义。介绍了被动多轴差分吸收光谱(MAX-DOAS)技术监测痕量气体垂直廓线的光学遥感方法。研究中MAX-DOAS测量多个角度的斜柱浓度、结合大气辐射传输模型,利用最优估算法反演出痕量气体垂直廓线,并对最优估算法参数选取和反演评估进行了详细描述。将该技术应用于合肥地区NO2垂直廓线的监测:通过与长光程差分吸收光谱仪的测量结果对比,相关系数达到0.80。该技术为大气环境立体监测提供了一种简便的方法。
环境光学 被动多轴差分吸收光谱(MAX-DOAS) 最优估算法 垂直廓线 光学学报
2011, 31(11): 1101007