研究宽带信噪比和有效功率谱宽度对最大似然(ML)法多普勒频率估计结果的影响，采用探测概率和正确估计频率标准差来描述ML 算法对仿真信号和实验数据的处理性能，并与周期图最大值(PM)法所得结果进行比较。经理论仿真和对中国科学院上海光学精密机械研究所1.5 μm 全光纤相干测风激光雷达实测数据的反演处理，结果表明,高谱宽度下，ML算法的正确估计频率标准差与相比PM 可降低0.5 MHz，达到90%的探测概率所需宽带信噪比ML 算法与PM 算法相比低2 dB。表明ML 算法的正确估计频率标准差能与PM 算法相比不高于1.1 MHz，探测概率高9%。要获得风速精度小于1 m/s同时探测概率在80%以上，所需宽带信噪比大于-14 dB。
遥感 相干多普勒测风激光雷达 多普勒频率估计 最大似然法 周期图最大值法 正确估计频率标准差 探测概率
1 四川大学电子信息学院, 四川 成都 610065
2 四川大学华西医院眼科, 四川 成都 610041
3 视觉合成图形图像技术国家重点学科实验室, 四川 成都 610064
径向剪切干涉术目前被广泛运用于波前检测，但其测量结果中不仅包括待测波前的实际相位信息，也包括剪切干涉仪自身的系统误差。通过平移待测元件获取其产生的透射波前在不同位置时的干涉条纹图所包含的相位信息，运用最大似然方法对多次采集的相位差进行线性组合分析和最大似然估计，将待测波前相位差与系统误差相位差分离。对该方法进行了模拟实验，结果表明最大似然法可以将系统误差相位差与待测波前相位差分离，实现对剪切干涉仪的标定，为提取和重建待测元件波前消除了系统误差的干扰。
测量 最大似然法 环路径向剪切干涉 绝对测量 标定 光学学报
2013, 33(s1): s112001
1 西北工业大学 自动化学院,陕西 西安 710072
2 中国飞行试验研究院,陕西 西安 710089
由美国夜视和电子传感器管理局(NVESD)研究提出的经典视场目标探测模型,未能反映出信杂比(SCR)在探测过程中的影响程度。采用小波多尺度边缘检测法来仿效视觉系统,将边缘概率(POE)与经小波多分辨分析法改造后的雷诺一致性方程的均方根(RMS)结合,得到基于小波多尺度POE算法。再利用最大似然法对目标和背景分类探测进行处理,从而获得目标模式识别的最大似然概率;将信杂比计算引入红外目标探测中,推导出了高、中、低信杂比下的目标探测、分类和识别预测方法,解决了红外目标探测过程中与信杂比的关系。
探测概率 小波多尺度边缘检测 最大似然法 信杂比
1 南京信息工程大学 气象灾害省部共建教育部重点实验室,南京 210044
2 中国科学院 上海光学精密机械研究所 先进激光技术与应用系统实验室,上海 201800
3 江苏省气象科学研究所,南京 210008
研制了基于菲佐干涉仪的测风激光雷达系统,并使用高斯拟合法和最大似然法反演风速,对两种风速反演方法进行了分析,结果表明:风速较小时,两种方法具有相似的风速反演精度,但高斯拟合法收敛快、受条纹信噪比影响较小;风速较大时,高斯拟合法会由于条纹移出而产生较大误差,而最大似然法在处理风速较大情况时具有优势。实际风速测量时,应根据风速估计值的大小,采用两种方法分别处理大风速和小风速时的情况。最后,使用研制的测风激光雷达系统和风速反演算法,得到了1.5 km以内的大气风速廓线。
测风激光雷达 风速反演算法 高斯拟合法 最大似然法 风速廓线 wind lidar wind inversion algorithm Gaussian fitting method maximum likelihood method wind profile
