1 陕西师范大学 物理学与信息技术学院, 西安 710119
2 西安航空学院 机械工程学院, 西安 710077
提出了一种自适应滤波的红外小目标检测算法, 该方法由背景去除与目标提取两层二维最小均方滤波器构成.分别引入背景模板与目标模板, 结合二维最小均方滤波方法对原始红外图像进行处理, 有效地剔除了背景噪声与杂波, 同时尽可能地保留了目标信息.在算法实现过程中, 提出了一种步长自动调整算法, 通过图像的统计参数自适应调整步长的大小, 可迭代出TDLMS滤波器的最优权值, 再与权重模板相融合, 有效增强了目标的检测效果.实验结果表明, 该方法能够适应不同背景下的目标检测, 有效提高了红外小目标的检测性能.
红外图像 目标检测 二维最小均方滤波器 自适应步长 模板迭代 Infrared image Target detection Two Dimensional Least Mean Square Filter (TDLMS) a Template iteration
华中科技大学光电子工程系, 湖北 武汉 430074
无线光通信(OWC)系统采用大气通道作为传输媒介,而大气湍流效应引入了与信号强度有关的乘性噪声。为了消除乘性噪声所引起的信号衰落,分析并给出了基于最小均方(LMS)自适应滤波器的判决门限更新算法和稳态的抽头权系数相关矩阵算法。通过理论分析和计算机仿真,讨论了最小均方滤波器及其参数对无线光通信接收性能的影响。结果表明,采用非因果滤波器的无线光通信系统对湍流噪声具有明显的抑制作用。在弱湍流情况下,基于自适应最小均方滤波器的系统误码率(BER)低于10-8,可以满足网络通信的要求。通过分析不同滤波器阶数对误码率的影响表明,所采用的255阶的非因果结构的最小均方滤波器是最优的结构。
无线光通信 大气湍流 自适应滤波器 最小均方滤波器
