针对当前全双工系统无法有效应对外部干扰的问题，将全双工自干扰抑制技术与阵列自适应波束成形技术相结合，提出一种自干扰和外干扰的数字域联合抑制算法。首先建立该场景下全双工阵列的系统模型，然后基于时域自干扰抑制算法和最小方差无失真响应(MVDR)波束成形算法，给出算法的数学模型，并对该算法的性能进行理论分析。数值仿真证明，该算法能够同时将自干扰与外干扰抑制到噪声电平以下。

为了对比分析线性约束最小方差(LCMV)准则下的功率倒置(PI)算法和最小方差无失真响应(MVDR)算法的综合抗干扰性能, 建立天线阵列接收信号模型。理论分析了 LCMV准则以及 PI和 MVDR算法原理和特点。从对扩频信号捕获和信号载波相位的影响 2个方面对比分析了 2种抗干扰算法的性能, 并利用 Matlab对分析结果进行验证及进一步分析, 得出 MVDR算法抗干扰性能优于 PI算法, 对卫星导航领域的抗干扰的工程实践有一定的指导和借鉴意义。

基于光纤光栅(FBG)传感器网络构建了声发射检测系统, 并提出了最小方差无失真响应(MVDR)的声发射源定位方法。构建的系统由7个FBG传感器组成传感器线阵列, 采用未经平坦的放大自发辐射(ASE)光源边缘滤波实现信号解调。利用Shannon小波变换从频散复杂的声发射信号中提取窄带信号, 并基于MVDR算法扫描整个监测区域获取空间谱。根据空间谱函数计算输出值, 并将计算的输出值作为像素值。最后, 通过提取空间谱中的最大值的坐标确定声发射源的位置。在LY12铝合金板上进行了实验验证。结果表明, 该方法在400 mm ×400 mm的区域内, 声发射定位的最大误差为9.4 mm, 平均误差为7.2 mm, 耗时小于3 s。该系统具有较高的实时性和定位精度, 是一种声发射源定位的新方法。