针对当前全双工系统无法有效应对外部干扰的问题，将全双工自干扰抑制技术与阵列自适应波束成形技术相结合，提出一种自干扰和外干扰的数字域联合抑制算法。首先建立该场景下全双工阵列的系统模型，然后基于时域自干扰抑制算法和最小方差无失真响应(MVDR)波束成形算法，给出算法的数学模型，并对该算法的性能进行理论分析。数值仿真证明，该算法能够同时将自干扰与外干扰抑制到噪声电平以下。

为了对比分析线性约束最小方差(LCMV)准则下的功率倒置(PI)算法和最小方差无失真响应(MVDR)算法的综合抗干扰性能, 建立天线阵列接收信号模型。理论分析了 LCMV准则以及 PI和 MVDR算法原理和特点。从对扩频信号捕获和信号载波相位的影响 2个方面对比分析了 2种抗干扰算法的性能, 并利用 Matlab对分析结果进行验证及进一步分析, 得出 MVDR算法抗干扰性能优于 PI算法, 对卫星导航领域的抗干扰的工程实践有一定的指导和借鉴意义。

基于光纤光栅(FBG)传感器网络构建了声发射检测系统, 并提出了最小方差无失真响应(MVDR)的声发射源定位方法。构建的系统由7个FBG传感器组成传感器线阵列, 采用未经平坦的放大自发辐射(ASE)光源边缘滤波实现信号解调。利用Shannon小波变换从频散复杂的声发射信号中提取窄带信号, 并基于MVDR算法扫描整个监测区域获取空间谱。根据空间谱函数计算输出值, 并将计算的输出值作为像素值。最后, 通过提取空间谱中的最大值的坐标确定声发射源的位置。在LY12铝合金板上进行了实验验证。结果表明, 该方法在400 mm ×400 mm的区域内, 声发射定位的最大误差为9.4 mm, 平均误差为7.2 mm, 耗时小于3 s。该系统具有较高的实时性和定位精度, 是一种声发射源定位的新方法。

This paper proposes an impact localization system based on the fiber Bragg grating (FBG) array and minimum variance distortionless response (MVDR) beamforming algorithm. The linear FBG array, which contains seven FBG sensors, is used for detecting impact signals. Morlet wavelet transform is applied for extracting narrow-band signals of impact signals. According to the MVDR beamforming algorithm, the system realizes single-impact and multi-impact localizations. The localization system is verified on a 500 mm×500 mm×2 mm carbon fiber reinforced polymer (CFRP) plate for single-impact and multi-impact localizations. The average locating error and the maximum locating error are 6.8 mm and 9.9 mm, respectively.