海军航空工程学院电子信息工程系,山东 烟台 264001
为解决单脉冲体制下两个慢起伏不可分辨舰船目标的方位角估计问题,提出一种基于角度有界约束和可调节滑动窗口的角估计算法。针对雷达散射截面(RCS）起伏服从对数正态分布的两个舰船目标,给出了其单脉冲响应,分析了单脉冲比的实部特性,结合此特性和噪声影响分析了单脉冲角估计均值算法估计性能不稳定和出现误差的不足。以半功率波束宽度为有界约束筛选回波信息,改进了单脉冲角估计均值算法中的滑动窗口模型；基于筛选的回波信息,利用含有改进滑动窗口模型的单脉冲角估计均值算法来估计两舰船目标的方位角。仿真结果表明该算法估计性能稳定,且在相同仿真条件下估计精度整体上优于已有算法,验证了算法的有效性。
单脉冲雷达 不可分辨舰船目标 角估计 单脉冲比 有界约束 monopulse radar unresolved ship target angle estimation monopulse ratio bound constraint
1 复旦大学 电磁波信息科学教育部重点实验室, 上海 200433
2 北京师范大学 地表过程与资源生态国家重点实验室, 北京 100875
3 中国交通通信信息中心, 北京 100011
高光谱图像解混是高光谱数据分析的重要研究内容.在现有混合模型的基础上, 提出一种新的高光谱图像非线性解混算法.通过在目标函数中引入丰度的非负及和为一约束以及非线性参数的有界约束, 该算法将高光谱图像非线性解混问题转化为求解丰度矢量和非线性参数的约束非线性最小二乘问题, 继而采用一种交替迭代优化算法求解该问题.仿真和实际高光谱数据的实验结果表明, 所提出的算法有效地克服了线性解混的不足, 同时具有良好的抗噪声性能, 可以作为一种解决高光谱遥感图像非线性解混的有效手段.
高光谱遥感图像 非线性解混 非线性最小二乘 丰度非负约束 丰度和为一约束 有界约束 hyperspectral imagery nonlinear unmixing nonlinear least squares abundance nonnegative constraint abundance sum-to-one constraint bound constraint
