针对逆合成孔径激光雷达对机动目标成像时, 其回波信号存在距离向色散和方位向多普勒时变的问题, 在建立机动目标精确回波信号模型的基础上, 提出一种基于积分立方次相位函数-分数阶傅里叶变换的成像算法.在距离压缩时, 首先采用积分立方次相位函数快速估计出回波脉冲的调频率, 进而在最佳旋转角下采用分数阶傅里叶变换实现距离像压缩, 消除距离色散.经过运动补偿后, 在方位压缩时结合积分立方次相位函数-分数阶傅里叶变换与Clean技术实现对每一距离单元上强弱散射点的分离成像, 解决由于机动运动产生的方位多普勒时变而形成的图像散焦问题.最后, 通过散射点模型的仿真实验, 验证了所提方法的有效性.

针对传统合成孔径雷达 (SAR)在进行机动目标成像时，极易造成 SAR图像中出现散焦与模糊现象，本文通过融合 MIMO雷达单次快拍与 SAR合成孔径技术，提出了一种混合采样高分辨率机载 MIMO雷达机动目标成像方法。该方法利用目标与载机的空间位置信息进行运动补偿，而无需估计目标多普勒信息，因此，能够有效避免传统 SAR存在的机动目标多普勒参数估计难题。仿真实验证实了新方法实现机动目标聚焦成像的有效性。