星载光机电设备兼有光学系统和运动机构的特点, 前者温度指标要求高, 后者构型复杂并且相对星体其他部分运动, 这给热设计的验证带来困难。文章以光机电设备激光通信终端为例, 提出了热设计的间接验证方法, 即通过地面试验数据修正热分析模型、再由热分析模型预示在轨温度, 进而验证热设计。设计了热平衡试验, 并根据试验结果修正了模型, 修正后的试验模型计算结果与试验结果基本一致, 81%的测温点偏差小于5 ℃, 模型较好地反映了真实的热物理状态, 其预示的在轨温度可用于验证热设计。对比了轨道计算温度与飞行温度, 81%的测温点偏差小于4 ℃, 证明了间接验证方法的正确和有效, 满足星载激光通信终端的应用要求。所述的验证方法显著降低了热试验的难度, 对多姿态与高温度指标的光机电设备具有借鉴意义。

针对目前机电设备测试性验证试验中,因样本分配不合理导致试验结论置信度低的问题,通过分析影响试验结论置信度的4个关键因素即故障模式数、故障率、故障扩散强度总和与危害度,提出了基于多因子的样本分配方案。方案依据多因子综合相对比值,得出各UUT所分配的样本量,达到优化样本结构,提高样本集代表性的目的。对单步故障扩散算法进行了改进,改进后的算法可以更有效地计算故障扩散强度,并以某机电设备稳定跟踪平台为例进行了样本分配,比较分析抽样结果证明,应用该方案得到的样本结构更加合理,可以使试验结论有较好的置信度。

针对目前机电设备缺少有效的测试性验证方法的问题, 提出了机电设备测试性验证方法与步骤。通过采取基于故障影响相对比值的样本分配方案, 可以使试验结果更加真实、可信。根据注入故障必须不能破坏任何设备的原则, 对于串联型机电设备中不宜直接进行故障注入的目标, 可以通过后驱动技术进行故障注入。最后, 对某串联型机电设备进行了测试性验证, 建立了一种新的测试性验证综合数据表, 参考此表可以方便、有效地记录故障注入试验中的试验数据, 因篇幅有限只列举了部分故障模式的数据记录。上述探讨的方法解决了机电设备测试性验证工作中的部分问题, 具有一定的指导意义。