针对透明物体后表面的寄生反射对单视角下表面缺陷光学检测的干扰问题，提出了基于条纹调制的透明物体表面缺陷检测方法，以消除后表面的寄生反射。为分析透明物体对入射光通量的影响，建立了基于条纹投影的透明物体光学成像模型。该模型揭示了透明物体双表面的形貌变化可以由双形貌参数来表征，且双参数共同构成余弦分布的平均强度和对比强度。提出了一种多频时域迭代策略以估计表面的双形貌参数，通过投影多频条纹序列到待测透明物体表面，并通过数值拟合投影条纹频率和调制强度之间的余弦分布，从振幅中提取表面的双形貌参数。实验结果证明所提出的检测方法能够在消除后表面寄生反射干扰的同时准确识别和定位出透明物体的表面缺陷。

光学三维测量技术发展已经非常成熟，在工业制造、生物医疗、文物保护等领域都有着广泛的应用。但传统条纹投影测量中使用的正弦条纹无法避免投影仪和相机Gamma效应的影响，导致测量误差增加。二值条纹的出现从条纹端解决了非线性问题，其非连续灰度值规避了非线性误差对测量结果的影响。同时，随着数字投影技术的发展和成熟，相对于灰度条纹，二值条纹在投影速度上也具有绝对的优势。因此，离焦投影技术开始被广泛地研究和应用。在简述离焦投影原理和二值条纹特性的基础上，对二值条纹调制技术进行了综述，分析了不同调制技术的特点及适用场景，最后展望了二值条纹离焦投影的未来研究方向。

为改善联合变换相关器的相关输出结果，提高图像识别能力，提出了一种将输入面形态学处理与功率谱面条纹调制滤波(FAF)处理相结合的方法。介绍了经典联合变换相关器的基本原理；针对联合变换相关器的不足将输入面形态学预处理和功率谱FAF处理相结合，来改进经典联合变换相关器的相关输出性能，详细分析了上述改进型联合变换相关器的参数选取问题。实验结果显示，改进的联合变换相关器相关峰很尖锐，峰值为9.882×108，比传统的联合变换相关器互相关峰值提高了5.761×108，表明将输入面形态学处理与功率谱面FAF处理相结合效果好于单独使用其中一种方法，改善了传统联合变换相关器的目标识别能力。

提出基于归一化的条纹调制联合变换相关识别方法(FAF NJTC),分析证明了这一方法的可行性.数值模拟结果表明,新方法的相关输出结果与NJTC相比相关峰更加明显、锐利,与FAF JTC相比则大大地提高了其抗干扰的能力,且不同光照下的相关输出稳定;0～0.2噪声级的计算表明,新方法较大地提高了相关结果的平均强度之比(PBR)和分辨率.