1 中国石油大学（华东）海洋空间与信息学院，山东 青岛 266580
2 青岛海洋科学与技术试点国家实验室海洋矿产资源重点实验室，山东 青岛 266071
3 中国石油集团测井有限公司国际公司，北京 100101
4 自然资源部第一海洋研究所，山东 青岛 266061
5 青岛海洋科技中心，山东 青岛 266237
海上溢油事故的发生不仅给人类造成了巨大的财产经济损失，而且严重破坏了海洋生态环境。极化合成孔径雷达（PolSAR）通过利用多种极化通道能够更综合地记录地物后向散射信息，从而广泛应用于海上溢油检测中。为了更加准确地进行海上溢油检测，提出一种基于Dual Encoder-Decoder Net（Dual-EndNet）的极化SAR海上溢油检测算法。首先提取出目前常用的30种用于溢油检测的极化特征，并利用随机森林算法选出区分溢油重要性较好的前10个特征；然后以编码器-解码器为基本框架，设计两个分支，分别输入PauliRGB图像和优选的10个极化特征图像，用于提取溢油极化SAR图像的空间信息和极化信息，进而对两分支信息进行融合，以提高溢油检测算法性能。在两景Radarsat-2全极化SAR溢油数据集上的实验结果表明，所提方法不仅具有较强的溢油检测能力，而且能够有效地区分原油、植物油、乳化油不同类型的油膜。
图像处理 遥感影像分类 极化合成孔径雷达 深度学习 溢油检测 极化特征 激光与光电子学进展
2023, 60(24): 2412002
1 国防科学技术大学 电子科学与工程学院, 湖南 长沙 410073
2 中国运载火箭技术研究院研发中心, 北京 100076
3 武警云南省总队迪庆支队, 云南 迪庆 674400
与全极化相比, 简缩极化合成孔径雷达(SAR)因其更宽的幅宽, 在海洋监视方面具有先天的优势。针对星载简缩极化SAR图像海上舰船目标检测, 在全极化及简缩极化SAR特征参数提取方法研究基础上, 基于实测Radarsat-2全极化数据模拟的混合极化(CTLR)模式简缩极化SAR图像数据, 通过归一化距离对所提取极化特征参数的舰船目标和海杂波背景区分能力进行了系统分析与比较, 在此基础上进一步对全极化及简缩极化的极化特征参数相似性进行了定量分析与评估, 得到简缩极化和全极化的舰船目标检测分析结果。结果表明, 简缩极化SAR的检测性能总体上接近于全极化。
简缩极化SAR 极化特征 舰船检测 性能分析 compact polarimetric Synthetic Aperture Radar(SAR) polarimetric features ship detection performance analysis 太赫兹科学与电子信息学报
2017, 15(6): 965
1 中国矿业大学 江苏省资源环境信息工程重点实验室，江苏 徐州221116
2 南京大学 江苏省地理信息技术重点实验室，江苏 南京210046
针对多源遥感数据分类的需要，提出了一种基于全极化SAR影像、极化相干矩阵特征、光学遥感影像光谱和纹理的多种特征融合和多分类器集成的遥感影像分类新方法.对全极化PALSAR数据进行预处理和极化相干矩阵特征提取，利用灰度共生矩阵计算光学和SAR影像的对比度、逆差距、二阶距、差异性等纹理特征参数，并与光谱特征结合，形成6种组合策略.利用集成学习方法对随机森林分类器、子空间分类器、最小距离分类器、支持向量机分类器、反向传播神经网络分类器等分类器进行组合，对不同组合策略的遥感影像特征集进行分类.结果表明提出的基于多种特征和多分类器集成的新方法很好地利用了主被动遥感数据在不同地表景观类型提取上的潜力，综合了多种算法的优势，能够有效地提高总体精度和各类别的分类精度.
光谱特征 纹理特征 极化特征 集成学习 特征融合 分类 spectral features textural features polarimetric features ensemble learning feature integration classification
