以香根草作为研究材料, 选取江铜贵冶周边土壤修复示范基地的香根草植株, 利用其能富集重金属铅的特性, 运用拉曼光谱结合树脂吸附技术检测Pb的含量。 D401树脂功能基-N(CH2COOH)2中的N和O原子与金属离子发生配位能形成稳定化合物, 从而富集香根草消煮溶液中的重金属Pb2+, 然后用重金属分析仪(HM-5000P)测定铅含量。 D401树脂和金属离子所形成的络合物有一定的拉曼信号, 检测络合物的拉曼信号, 运用拉曼光谱技术, 对吸附重金属后树脂内Pb含量进行间接定量分析, 建立数学检测模型。 对比不同预处理方法对数据定量模型的影响, 使用多种预处理方法结合偏最小二乘法建立最优的香根草根部重金属铅含量的定量分析模型。 经过卷积平滑结合一阶微分预处理后其预测相关决定系数Rp为0.854, 预测均方根误差RMSEP为5.658%, 建模结果较理想。 研究表明, 基于拉曼光谱技术结合D401树脂吸附技术定量检测香根草根部重金属铅含量具有可行性, 该研究对环境中重金属含量评估有一定的指导意义。

利用同步荧光光谱和三维荧光光谱技术分析了717树脂处理卫生填埋场渗滤液过程中有机质的组成变化. 同步荧光光谱显示, 在开始10 min内, 波长较长的特征荧光峰强度急剧下降, 波长较短的荧光峰升高, 其后变化不大. 三维荧光光谱扫描发现, 渗滤液中只有两个类富里酸荧光峰, 随时间的增长, 荧光峰强度下降, 紫外和可见类富里酸荧光强度比值降低, 发射波长明显蓝移. 结果表明, 717树脂对渗滤液中有机物的吸附速度快, 主要吸附分子量较大、 复杂程度较高的有机物, 这可能有利于后续的生物处理.