基于被动差分光学吸收光谱(DOAS)算法，使用车载被动DOAS技术在测量污染源排放通量时，由于云的多次散射影响，导致污染源排放通量的计算误差。特别对于像NO2这样的整层分布气体，由于低层云的出现造成多次散射增强使得NO2浓度显著升高，造成在计算污染源排放通量时产生较大误差。针对此问题，提出在车载DOAS污染源排放通量监测中利用O4及SO2的垂直柱浓度信息，在通量计算中对由于多次散射造成的NO2柱浓度增加进行修正。利用此方法反演了2010年10月9日上海某工业区的实验数据，修正后及修正前通量计算值分别为0.50 t/h和1.49 t/h。结果表明利用此方法能够修正污染源排放通量测量中多次散射引起的柱浓度显著升高影响，进一步促进了此技术在准确获取污染源排放通量上的发展及应用。

介绍了北京奥运前利用一套微型被动差分吸收光谱学(mini-DOAS)系统,测量和估算北京市石景山区1个点源和1个面源SO 排放量的实验,探讨了应用该系统测量和估算排放量过程中的重要影响因素,尤其是天气和气象条件的作用。 研究发现: (1)测量应当在中尺度天气系统的稳定控制下进行,而天气系统调整阶段由于 局地山谷风的干扰,不易获得可靠的测量结果; (2)在混合层高度低、近地面几百米风速小的情况下,可以获得更为准确 的测量值; (3)在推算点源排放量时,应选择排放高度上的风速和风向。

研究了一种测量污染源污染气体(如SO2、NO2)排放总量的光学遥测方法,即采用被动差分光学吸收光谱(DOAS)系统在移动平台(如汽车)上对污染源排放烟羽进行扫描测量,利用被动差分光学吸收光谱处理方法对系统采集的天顶太阳散射光谱进行处理获取柱密度,在结合测量时段的气象(风场)信息后获得污染气体的排放通量,最终得到排放总量。着重描述了获得烟羽垂直柱密度的差分光学吸收光谱方法以及污染气体排放通量的计算方法,并利用车载被动差分光学吸收光谱系统对某一热电厂SO2排放进行了外场测量,实验结果与在线设备的对比表明:这种基于被动差分光学吸收光谱光学遥测方法能够用于污染源排放总量的快速测量。