1 上海复旦微电子集团股份有限公司, 上海 200433
2 复旦大学 专用集成电路与系统国家重点实验室, 上海 201203
安全性评估是密码芯片设计中的重要环节。传统的安全性分析方法主要包括泄漏评估和侧信道攻击,但是这些方法需要采集大量功耗曲线,对时间和采集设备都有较高要求。提出了利用芯片仿真波形进行安全性分析,并基于此设计了一种仿真安全分析软件。实验结果表明,仿真波形分析能够快速检测出加解密运算过程中出现的信息泄漏,且仿真分析需要的曲线条数与实际侧信道攻击需要的功耗曲线条数存在定性关系。与之前的安全分析技术相比,该方法主要应用于数字前端设计阶段,对硬件设备没有要求,可以极大节省时间和成本。
密码芯片 仿真波形分析 侧信道攻击 泄漏评估 cryptographic chip simulation waveform analysis side channel attack leak assessment SM4 SM4
强激光与粒子束
2021, 33(4): 046001
1 中国科学院遥感与数字地球研究所 数字地球重点实验室, 北京 100094
2 中国科学院大学, 北京 100049
3 中山大学 地理科学与规划学院, 广东 广州 510275
高斯分解是波形激光雷达数据预处理的常用方法, 但在应用于大光斑全波形激光雷达数据中的叠加波时却难以发挥作用, 为此提出一种基于小波变换的高斯递进波形分解方法.首先, 利用小波变换多尺度分析特性检测出目标地物并准确估算组分特征参数, 进而建立高斯模型优化特征参数；然后通过拟合精度指标, 判断是否需要添加新组分进行逐级递进分解, 确定最终模型及其组分构成, 最终实现全波形激光雷达数据的波形分解.为了验证算法的有效性, 分别对实验数据使用本文算法和常用的基于拐点匹配的高斯分解法进行分析, 结果表明, 本文算法提取的目标数几乎是拐点匹配算法的2倍, 可以有效地从叠加波中检测出目标组分, 且拟合精度高于98%.
大光斑激光雷达 全波形分析 小波变换 高斯分解 特征参数 large footprint LiDAR full-waveform analysis wavelet transform Gaussian decomposition feature parameter
全波形激光测高仪技术以其高精度和信息含量丰富成为星载激光测高仪发展的重要方向。为了实现星载激光测高仪完整链路的性能评估，对星载全波形激光测高仪仿真分析模型进行了研究，提出了仿真模型的模块组成。根据激光发射模型、地物模型和接收模型，采用空间细分思想，利用激光雷达方程，完成了星载激光测高仪全波形回波信号的仿真，并采用参数提取算法对回波信号的特征参数进行了提取，实现了星载激光测高仪完整链路的仿真与数据分析。在星载激光测高仪系统设计之初即可实现各环节激光回波信号的预估，在系统设计、产品研制和数据处理中可以发挥重要作用。
遥感 回波仿真 全波形分析 星载激光测高仪 激光与光电子学进展
2015, 52(10): 102801
1 首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室, 北京 100048
2 首都师范大学空间信息技术教育部工程研究中心, 北京 100048
3 中国地震局地震预测研究所, 北京 100036
针对小光斑全波形机载激光雷达(LiDAR)波形数据高斯分解法的核心问题——高斯分量个数估计，提出一种高斯拐点匹配法。该算法用平面曲线离散点集拐点的快速查找算法检测波形数据中的拐点，计算过检测出的拐点及其右边第一个点的直线的斜率，根据斜率将所有检测出的拐点分为左、右拐点，一个左拐点与其邻近的一个右拐点组成一个高斯分量，据此可以确定波形数据中高斯分量个数。采用高斯拐点匹配法对模拟和实测波形数据进行分解，并与传统的脉冲检测方法(重心法和高斯脉冲拟合法)相比。结果表明，高斯拐点匹配法方法能极大地减小伪拐点的影响，快速、准确地检测并分解出波形数据中高斯分量，提高波形数据分解速度。同时其能分解出更多的高斯分量，从而提高点云密度。
遥感 机载激光雷达 波形分析 高斯分解 高斯拐点匹配法 全波形数据 激光与光电子学进展
2014, 51(10): 102801
天津大学,精密仪器与光电子工程学院,精密测试技术及仪器国家重点实验室,天津,300072
为了定量地描述"光电液滴指纹图"鉴别液体的功能,提出一种波形分析法来提取指纹图的特征参数.采用"邻域比较法"或"基于最大值和最小值的极值检测法"确定指纹图的峰谷位置,分别计算表征主峰、次峰和波谷的电容信号和光纤信号的参数,以及指纹图的曲线长度和曲线面积.实验证明,"曲线面积"是最有效的识别参数,不同种类液体的相对分辨率为7.45%;同一种类不同品牌的水、饮料、酒、醋和酱油的相对分辨率分别为1.96%,7.64%,14.39%,0.07%和3.65%.指纹图的"次峰"是相对较弱的特征,相对分辨率仅为0.07%.
液体识别 波形分析 液滴指纹图 光电技术
1 西安电子科技大学技术物理学院,西安,710071
2 华北光电技术研究所,北京,100015
推导出不同距离、水质和探测参量情况下激光脉冲在水中传输的时域展宽表达式,并提出光波门选通法来代替传统的脉宽检测方法,计算结果与实际相符,对水下激光探测应用有重要的实际意义。
: 激光技术 时域展宽 波形分析计算 实验验证
