深圳大学物理与光电工程学院光电子器件与系统教育部/广东省重点实验室, 广东 深圳 518060
提出一种精确、稳健的主动光场深度成像方法。利用结构光照明为场景提供编码信息,光场成像同时记录光线的方向信息和受深度调制的相位信息,相位编码信息可为构建光场深度线索提供强度不敏感的匹配特征,进而精确计算场景深度。实验结果表明,相比于被动方法,所提的主动方法能够获得更高质量的深度效果,实现精确、稳健的光场深度计算。
光计算 计算成像 深度计算 光场 结构光 相位编码
同济大学,计算机系,人工智能实验室,上海,200092
针对在交通路口采集的闯红灯的彩色图像中的色饱和现象,讨论了图像中高光区域的定位、边缘色彩的确定以及色彩校正等问题.使用基于符号的GMM模型的EM算法进行最大似然估计,获得分类结果,使用区域深度快速标记算法标记深度,提出色彩校正模型,最后给出实验结果及讨论.
色彩校正 最大似然估计 GMM模型 EM算法 深度计算 Color rectification Maximum-Likelihood Estimation （MLE） Gaussian Mixture Model （GMM） Expectation-Maximum（EM） algorithm Depth computation
