作者单位
摘要
1 南昌理工学院电子与信息学院,江西 南昌 330013
2 海南科技职业大学机电工程学院,海南 海口571126
为进一步提高室外场景无人机深度测量值的精度,提出了基于激光传感器的双目无人机室外场景视觉深度估计方法。利用回波信号方程分解无人机的回波脉冲信号,解决激光传感器接收回波信号时出现的叠加回波问题。依据激光传感器中的激光成像原理,对无人机的回波信号进行小目标检测成像,解决了因邻近目标波形覆盖难以提取小目标的问题。利用反向卷积神经网络重构图像网络,重新设定Skip的作用域用来无缝拼接提取到的图像特征,以此实现双目无人机室外场景的视觉深度估计。试验结果表明,运用该方法估计室外场景深度时,检测到深度测量值与标准测量曲线相近,视差像素比例可以维持在50%以上,且深度估计的评价均优于对比方法。
激光传感器 双目无人机 室外场景 视觉深度估计 激光成像 laser sensor binocular drone outdoor scene visual depth estimation laser imaging 
应用激光
2023, 43(5): 0094
胡以华 1,2,3,4赵禄达 1,2,3,4,*
作者单位
摘要
1 国防科技大学 电子对抗学院,安徽 合肥 230037
2 国防科技大学 脉冲功率激光技术国家重点实验室,安徽 合肥 230037
3 国防科技大学 电子制约技术安徽省重点实验室,安徽 合肥 230037
4 合肥综合性国家科学中心 信息安全研究中心,安徽 合肥 230037
激光成像在多个领域中应用广泛,其成像时包含一系列的信号和信息处理过程,会对成像质量造成关键性的影响,并在成像信息运用的过程中起着关键性作用。文中主要针对典型激光成像处理技术进行综述性研究。首先,讨论了典型成像体制的激光成像处理技术特征,按照信号处理和信息处理两个阶段归纳了主要的共性处理方法和内容。其次,分析了激光信号去噪、辐射与几何校正和激光点云处理技术,激光测距、图像重建、目标检测的信息处理技术的发展现状,研究了典型处理技术特别是基于深度学习的激光成像智能处理技术的实现过程。最后,分析了激光成像处理技术的发展需求和未来发展方向,希望能对激光成像的相关研究带来一定的参考作用。
激光成像 信号处理 信息处理 点云处理 深度学习 laser imaging signal processing information processing point cloud processing deep learning 
红外与激光工程
2023, 52(6): 20230169
杨峰 1,2石振东 2,*姜勇 2冷杰 2[ ... ]周寿桓 1
作者单位
摘要
1 四川大学 电子信息学院,四川 成都 610065
2 西南技术物理研究所,四川 成都 610041
在面阵扫描成像激光雷达中,阵列光束照明与棱镜扫描相结合实现了高能量利用率、高分辨率和宽探测视场,但阵列子光束倾斜入射棱镜,破坏了光束传输的旋转对称性,棱镜对子光束偏转能力存在差异,规则光束阵列产生了形状畸变,导致光束指向误差,影响点云位置精度。首先,将阵列光束与棱镜结合的圆锥扫描方式分解为多角度入射多波束并行扫描,通过所有子光束的传输特征来综合表征阵列光束传输特征;然后,采用三维矢量光学方法推导了阵列光束在棱镜中的传输过程,建立了子光束指向变化与棱镜扫描角度的关系;最后,通过对机载激光雷达棱镜扫描成像过程的数值仿真,建立了光束指向变化与点云数据质量的联系。仿真结果表明:阵列光束(3×3)棱镜扫描系统在航高0.5 km时,光束阵列畸变导致平面误差RMS约为5 cm,并随航高呈线性变化;斜率约为0.1 m/km,并随着阵列光束规模和子光束角间距增加点云平面精度随之下降。通过对棱镜扫描过程中光束阵列畸变规律掌握,为后续机载飞行试验数据的校正、阵列光束结合多棱镜扫描系统的设计提供了基础。
机载激光成像雷达 阵列光束 棱镜扫描 指向误差 点云精度 airborne imaging lidar array beam prism scanning pointing error point cloud accuracy 
红外与激光工程
2023, 52(5): 20220689
作者单位
摘要
1 中国空空导弹研究院,河南 洛阳 471000
2 机电动态控制重点实验室,陕西 西安 710000
激光成像技术能获得精细化的空间信息,在解决超低空海洋环境背景下的目标探测与识别时具有独特的优势。文中基于海谱波动模型和激光海面回波反射特征的模拟,仿真分析了探测系统的视场角和入射角参数对海面回波特征的影响,对比分析了宽视场和窄视场在不同海况下的激光回波特征,并对比窄视场成像探测系统对目标反射和海面反射的空间分布差异。提出了一种数字化阵列激光扫描成像探测系统,该系统通过电控阵列激光分时高速工作可实现周向360°的固态扫描探测,并通过高速AD采样获取数字化的回波幅度和距离阵列。针对弹目高速交会的工作特点,提出了帧内判定,帧间累积的低空海背景目标识别方法。该方法通过直通滤波、数学形态学滤波、目标形态特征等方法能快速滤除海背景杂波,保证弹载探测识别的实时性和可靠性要求。通过不同交会条件的仿真验证,该方法对不同海况下的识别准确率的平均值为96.9%。
激光引信 激光成像 抗干扰 点云特征识别 laser fuze laser imaging anti-interference point cloud feature recognition 
红外与激光工程
2023, 52(4): 20220548
崔大健 1,2敖天宏 1,2奚水清 1,2张承 1,2[ ... ]雷勇 1,2
作者单位
摘要
1 重庆光电技术研究所,重庆 400060
2 量子通信核心光电器件重庆重点实验室,重庆 400060
雪崩光电二极管(APD)是一种高灵敏度光电器件。按照工作电压的不同可分为线性APD和盖革APD。其中,盖革APD的工作电压高于击穿电压,利用半导体材料内部载流子的高雪崩增益可实现单光子级信号探测,也被称为单光子雪崩光电二极管(SPAD)。InGaAs材料SPAD在0.9~1.7 μm光谱范围内有高量子效率,是1.06、1.55 μm主动激光探测的理想探测器。通过将高效率InGaAs SPAD阵列芯片与CMOS计时/计数读出电路芯片集成封装,制备的雪崩焦平面探测器可对光子信号进行时间量化,在三维激光雷达、远距离激光通信、稀疏光子探测等领域有广泛应用。介绍了InGaAs单光子雪崩焦平面的器件结构及基本原理,在此基础上回顾了国内外雪崩焦平面技术的研究进展,并对未来发展方向进行了展望。
InGaAs 单光子探测器 雪崩焦平面 三维激光成像 激光通信 InGaAs single-photon detector avalanche focal plane 3D lidar imaging laser communications 
红外与激光工程
2023, 52(3): 20230016
作者单位
摘要
1 海南大学 机电工程学院,海南 海口 570228
2 抚州职业技术学院,江西 抚州 344000
为了解决现阶段开展水下探测工作时存在的照明距离短、光谱范围窄等问题,建立了水下半导体白激光成像系统,并对该系统在不同光源及不同条件下采集图像的质量进行分析。将基于红绿蓝(RGB)三基色半导体激光器合成的功率为220 mW、色温为6469 K的白激光作为水下照明光源,分别与红、绿、蓝三种单色激光及LED白光光源在不同条件下的水下成像效果进行对比。对于不同水下光源采集的图像,使用不同算法对其进行处理、分析及质量评价。实验结果表明:半导体白激光作为水下光源,采集的图像不仅在细节信息及结构完整性上优于LED白光光源,同时在目标物色彩还原度以及边缘特征信息完整度方面也优于单色激光。半导体白激光具有能量集中、显色性强、光照度高的优势,其光源性能可满足水下低照度的成像要求,在相同的成像系统及成像距离下可获得真实性更强、质感更好、目标物特征信息更多的图像。
激光显示 半导体白激光 水下激光成像 水下图像处理 laser display semiconductor white laser underwater laser imaging underwater image processing 
中国光学
2023, 16(2): 466
作者单位
摘要
中国民航大学 电子信息与自动化学院, 天津 300300
红外图像作为信息传递的重要载体, 受到红外焦平面阵列探测单元响应差异和读出电路的不均匀性的影响, 易出现条纹噪声, 不利于后续的分析研究。为了提高卷积神经网络去除条纹噪声的结果, 提出了基于小波空洞残差U-Net的红外图像去条纹噪声方法。该网络首先通过Haar离散小波变换将条纹噪声图像分解为垂直分量、对角分量、水平分量和低频分量; 依次通过初步去噪和精细去噪网络学习噪声图像与条纹噪声之间的映射; 再从输入分量中去除噪声分量以获取去条纹噪声分量; 利用逆Haar离散小波变换重构去噪图像。实验结果表明, 该方法可以有效去除条纹噪声, 保护图像细节。
激光成像 红外图像 去条纹噪声 神经网络 laser imaging infrared images stripe noise removal neural network 
光学技术
2022, 48(5): 616
作者单位
摘要
1 中国空空导弹研究院,河南 洛阳 471009
2 机电动态控制重点实验室,陕西 西安 710065
针对激光引信易受云雾等气溶胶环境的干扰问题,提出了一种基于阵列激光波形特征识别的抗干扰方法。根据脉冲激光在气溶胶环境的散射特性,理论分析了发射脉冲宽度以及视场角对系统在干扰环境中目标识别的影响,仿真了目标处于干扰环境中的波形时域特征,并通过实验样机对仿真结果进行实测验证。基于回波波形特征,设计了一种窄视场阵列激光回波特征数字化识别的探测系统方案,并通过虚拟样机仿真技术获取了2°分辨率的目标和云雾的回波阵列数据。数据分析结果表明,由于目标形体和云雾弥散体的物理差异,目标回波阵列的能量方差极值及均值都大于云雾,通过设定帧内回波阵列的能量方差的阈值和帧间方差累计的方法能有效提升激光引信抗干扰性能。文中的仿真和实测结果都为基于阵列激光波形识别的抗干扰方法的有效性提供了理论和实验依据。
激光引信 抗干扰 激光成像 波形特征识别 laser fuze anti-interference laser imaging waveform feature recognition 
红外与激光工程
2022, 51(9): 20210837
作者单位
摘要
1 福建农林大学交通与土木工程学院,福建 福州 350100
2 福建省高速技术咨询有限责任公司,福建 福州 350001
3 南京工业大学交通运输工程学院,江苏 南京 211816
固定模式噪声(fixed pattern noise,FPN)是CMOS(互补金属氧化物半导体)图像传感器中一种常见的噪声,该噪声会对相机成像质量产生很大的影响。为提高道路病害检测图像的质量,提出基于组合滤波的CMOS图像传感器固定模式噪声去除算法。首先使用均值滤波提取出CMOS传感器相机固定模式噪声的空间分布特征。随后使用提出的线性滤波方式去除绝大部分固定模式噪声。最后使用非线性滤波方式去除椒盐噪声。测试结果表明,经过该算法处理后,3组测试图像的峰值信噪比(PSNR)在28.75~32.50之间,图像均方差由处理之前的9.66~11.28降至处理之后的5.45~7.59,处理后的图像均方差相比处理之前降低了27.68%~43.61%不等。该算法有效地降低CMOS传感器相机中固定模式噪声对图像质量的影响,同时较好地保留道路病害图像的主要纹理特征,并且相对于传统的对CMOS传感器相机标定方法具有更高的实用性。
激光成像 固定模式噪声 CMOS图像传感器 线性滤波 非线性滤波 laser imaging fixed pattern noise CMOS image sensor linear filtering nonlinear filtering 
应用激光
2022, 42(4): 173
谭万尧 1刘晓晶 2吴德操 1,*罗彬彬 1,**[ ... ]张颖 1
作者单位
摘要
1 重庆理工大学光纤传感与光电检测重庆市重点实验室,重庆 400054
2 上海交通大学核科学与工程学院,上海 200240
针对核反应堆热工设计与建模中堆芯气液两相流参数的测算需求,研究了一种基于激光成像的气泡群特征测量方法。在透明模型堆芯外部使用平面激光照射两相流形成横向探测截面,通过高速摄影获取气泡群在该截面处的前向光散射图像,利用圆度值分类法和优化的快速径向对称变换图形分割算法对图像进行处理,有效降低了气泡影像重叠引入的面积计算误差。基于气泡“断层轮廓-速度-形态”的约束关系,完成了气泡垂直速度的求解,最终所提方法实现了瞬时截面含气率测量、截面含气率均值成像、气泡三维形态重建和平均粒径分布计算。
图像处理 激光成像 棒束通道 图像分析 含气率 
光学学报
2022, 42(15): 1510001

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