作者单位
摘要
1 空军航空大学 航空作战勤务学院, 长春 130022
2 陆军勤务学院, 重庆 400050
3 93525部队, 西藏 日喀则 857000

针对航空滤光片阵列多光谱图像中存在的条带灰度差异问题, 提出条带灰度校正算法。首先, 对多光谱图像构建条带图像模板, 基于SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)算法提取图像特征点并计算图像间坐标转换矩阵, 用于确定条带图像重叠区域; 其次, 依次计算各条带图像重叠区域像素灰度均值, 并以中间图像各条带灰度为基准, 依次拟合相邻图像间灰度校正系数; 最后, 利用投影后的图像模板依次提取序列单波段条带并进行拼接, 得到灰度一致的单波段图像。实验结果表明: 该方法可以有效解决航空滤光片阵列多光谱图像条带灰度差异, 且能够最大限度保持地物光谱信息特征。

滤光片阵列 多光谱 灰度校正 拟合 单波段 filter array multispectral grayscale correction fitting single band 
半导体光电
2022, 43(6): 1173
作者单位
摘要
装甲兵工程学院控制工程系, 北京 100072
低照度可见光与红外图像的自然感彩色融合能够显著提高人眼视觉在低照度环境下的情景感知和目标探测能力。基于样本的融合算法是一种快速有效、实时性强的自然感彩色融合算法。针对已有算法在查找表构建和灰度信息利用方面存在的问题,提出一种基于CbCr查找表的双波段图像彩色融合算法。算法采用反向传播神经网络对图像样本的二维亮度向量(Y1,Y2)和二维色度向量(Cb,Cr)进行非线性拟合,从而获得亮度与色度间的映射关系f(Y1,Y2)→(Cb,Cr),并由此构建CbCr查找表。融合时,由输入的双波段灰度图像的亮度Y1,Y2和CbCr查找表获得彩色融合图像的色度Cb,Cr;由亮度Y1,Y2经双层拉普拉斯金字塔融合获得彩色融合图像的亮度YF;为了减小因环境变化导致的色彩映射偏差,对亮度Y1,Y2进行灰度校正。实验结果表明,本文融合图像具有颜色自然、细节丰富、利于(热)目标检测的特点,在清晰度、彩色性、映射准确性方面已经达到甚至优于Toet算法的图像融合效果。
图像处理 CbCr查找表 色彩映射 反向传播神经网络 灰度校正 
光学学报
2018, 38(1): 0133001
杨丕胤 1,2,*甘振华 2,3高跃明 1,2
作者单位
摘要
1 福州大学 物理与信息工程学院, 福建 福州 350116
2 福建省医疗器械和医药技术重点实验室, 福建 福州 350116
3 福州大学 电气工程与自动化学院, 福建 福州 350116
鉴于传统生物芯片检测装置结构较复杂,共聚焦逐点扫描速度较慢,设计了一种使用激光光源、二维高速振镜和冷却型CCD相结合的新装置,并且建立相应的检测数学模型。新装置以STM32为控制核心,采用弓字型扫描方式采集载玻片上的荧光信号。实验对同一片载玻片上的Cy5荧光染料进行五个不同位置的扫描,并由冷却型CCD曝光采集图片。经实验得到了五个相应位置的灰度图像,通过公式推导建立了检测数学模型并用其进行图像灰度校正,校正后的图像灰度误差在2%以内,可以满足光强一致性的要求。
生物芯片 二维高速振镜 冷却型CCD相机 图像灰度校正 biological chip two-dimensional high speed vibrating mirrors cooling CCD camera STM32 STM32 gamma correction 
光学仪器
2017, 39(2): 70
作者单位
摘要
上海交通大学,图像处理和模式识别研究所,上海,200030
在对遥感图像进行地貌分析或匹配时,图像的灰度校正是必不可少的环节,其结果直接影响后续处理.提出基于线性点运算的直方图相关的灰度校正算法,首先将待校正图与预期结果图进行直方图灰度级的一致化,求解斜率系数,然后通过直方图相关方法解出平移量,最后利用线性点运算完成图像的灰度校正.结果表明,算法对由光照条件引起的灰度变化的校正具有较高的稳健性.
灰度校正 直方图相关 点运算 Gray calibration Histogram correlation Point operations 
红外与激光工程
2003, 32(2): 167
作者单位
摘要
四川大学光电科学技术系,成都 610064
在野外运用相位测量剖面术(PMP)测量物体三维面型时,环境光场经常发生变化,从而严重影响测量精度。分析了环境光场发生变化对相位测量剖面术的影响,并提出了一种对CCD摄像机获取的条纹图像进行灰度校正的方法。经过校正处理,环境光的影响被大幅度抑制,提高了测量精度。
相位测量剖面术 环境光 灰度校正 
光学学报
2000, 20(5): 617
作者单位
摘要
天津大学精仪学院教育部光电信息技术科学联合开放实验室, 天津 300072
光学系统的畸变除了利用像差理论来实现校正外,还可以利用数字图像处理技术来进行校正。这为某些受其他条件的限制,很难用像差校正方法来实现其畸变校正的光学系统,如内窥镜光学系统和机器视觉光学系统等,提供了另一种畸变校正的方法。在讨论利用数字图像处理技术进行畸变校正的理论后。接着详细介绍了点阵样板校正方法,并给出校正实例。最后,为了评价校正的精度,文中分析了校正的主要误差来源,并通过比较校正前后视场各位置的畸变量来考察校正的效果。
畸变校正 几何畸变 灰度校正 内窥镜 广角物镜 
光学学报
1998, 18(8): 1108

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