强激光与粒子束
2024, 36(4): 043001
强激光与粒子束
2024, 36(4): 043005
强激光与粒子束
2024, 36(2): 025016
1 北京邮电大学电子工程学院, 北京 100876
2 中国联合网络通信集团有限公司, 北京 100048
3 中讯邮电咨询设计院有限公司郑州分公司, 河南郑州 450007
4 中兴通讯股份有限公司, 广东深圳 510000
5 中国铁塔股份有限公司河南省分公司, 河南平顶山 467035
为更好地表征 5G基站电磁辐射水平, 本文针对电磁辐射预测方法进行研究, 提出了一种基于广义回归神经网络 (GRNN)模型的基站电磁辐射环境表征方法, 对基站周围的理论最大辐射点接地平面处的瞬时宽带电场强度进行预测。在给定天线发射功率、5G基站与其理论最大辐射点的距离和数据传输时间的情况下, 利用 80%的数据作为训练集, 20%的数据作为测试集, 所得平均绝对百分比误差(MAPE)为 0.087 1, 运行时间为 3~5 min, 表现出较好的预测精确度和较快的运行速度。与其他模型进行对比, 预测精确度和求解效率大幅提高, 且随着基站周围区域面积增大, 优势愈发明显, 具有很好的场景适用性。
基站电磁辐射 GRNN模型 电场强度 电磁环境表征 electromagnetic radiation of base station GRNN model electric field strength electromagnetic environment characterization 太赫兹科学与电子信息学报
2023, 21(11): 1357
强激光与粒子束
2023, 35(5): 053006
1 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,黑龙江哈尔滨 150000
2 装备发展部驻济南地区军事代表室,山东济南 250100
3 中国电波传播研究所,山东青岛 266107
城市通信技术的改革换代和用频设备的逐渐增多使得电磁环境变得越来越复杂。充分了解频谱资源利用的特性是提高频谱管理效率的关键。为了更全面地探索频谱利用的特点,提出一套完整的对复杂多样电磁环境大数据进行详细数据质量分析和处理的流程,分别对处于同一服务的不同信道、处于不同服务的不同信道进行频谱相关性分析,证明了频谱之间的相关性;对电磁环境大数据进行属性构造,构造了频率维占用度和时间维占用度属性。引入图像处理领域的多维混合高斯模型,对电磁信号进行背景噪声的去除,提取电磁信号,为后续的信息挖掘和关联分析奠定基础。
关联分析 属性构造 图像处理 多维混合高斯模型 电磁环境数据 association analysis attribute construction image processing multi-dimensional Gaussian mixture model electromagnetic environment data 太赫兹科学与电子信息学报
2022, 20(1): 8
强激光与粒子束
2021, 33(12): 123017
1 海军航空大学, 山东 烟台 264001
2 中国人民解放军91395部队, 北京 100000
侦察吊舱电磁环境复杂度定量度量是构建逼真的战场环境的重要步骤, 为解决侦察吊舱电磁环境复杂度难以定量度量问题, 分析研究了侦察吊舱所处的电磁环境, 从引起电磁环境复杂度的主要影响因素出发, 结合环境复杂度因素的客观性及主观性, 基于灰色层次分析法及组合理论得到环境因素复杂度计算方法, 给出了一个解决定量度量电磁环境复杂度的算法。在此算法基础上提出了复杂度等价替换原理, 进一步简便算法的计算难度。最终, 通过典型的雷达电磁环境对算法进行验证, 并通过LabWindows CVI将算法软件化, 实验结果表明算法对于度量复杂电磁环境的复杂度具有一定的实用意义。
侦察吊舱 电磁环境 环境度量 灰色层次分析法 等价互换原理 reconnaissance pod electromagnetic environment environmental measurement gray analytic hierarchy process equivalent replacement principle
强激光与粒子束
2021, 33(2): 022001
在航迹起始领域,针对复杂电磁环境下大量杂波剩余造成的虚假航迹问题,提出了新的剩余杂波处理方法。该方法是基于自适应提升(AdaBoost)算法,将杂波抑制问题转化为AdaBoost决策树分类。首先,训练基学习器,得出一个粗略的分类结果;在此基础上,组合多个基学习器的结果进行更全面的分类,解决了弱学习器在特征不明显的杂波点迹上表现不佳的问题。实验结果表明,提出的方法相较于传统的SVM和KNN分类器更加有效地抑制了剩余杂波点迹,减少了剩余杂波对航迹起始的影响。
复杂电磁环境 雷达回波信号 剩余杂波 集成学习 complex electromagnetic environment radar echo signal residual clutter ensemble learning AdaBoost AdaBoost