1 中国矿业大学 环境与测绘学院，江苏 徐州 221116
2 江苏省资源环境信息工程重点实验室，江苏 徐州 221116
以徐州柳新矿区复垦农田土壤-小麦为研究对象，采用传统采样检测方法分析土壤-小麦中重金属镉含量，借助ASD FieldSpec 3型便携式高光谱仪测量样品反射光谱，对光谱进行加权移动平滑、一阶微分变换、包络线去除以及倒数的对数变换，据此选择具有显著相关的土壤和小麦镉污染胁迫敏感波段作为相关因子，建立基于支持向量机的矿区复垦农田土壤-小麦镉含量高光谱估测模型.结果表明: 以粉煤灰和煤矸石作为充填物料的复垦场地镉含量在土壤环境质量三级标准值之下，但是其上种植的小麦镉含量均超标，受到严重的镉胁迫；建立的模型能够较理想地进行土壤-小麦镉含量估测，土壤的估测模型相关系数为0.947，小麦的估测模型相关系数为0.782.该研究为监测复垦农田土壤及作物重金属污染提供新方法，为保障矿区粮食安全提供技术手段.
高光谱遥感 支持向量机 相关性分析 矿区复垦 土壤 小麦 镉 重金属 Hyperspectral remote sensing Support vector machine Correlation analysis Land reclamation in mining area Soil Wheat Cadmium Heavy metal
