1 浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所, 浙江 杭州 310029
2 国家农业信息
对植被病害的精确识别是采取植保措施的前提, 同时对喷施农药也具有积极的指导作用。 比较了受稻干尖线虫胁迫水稻叶片和健康叶片色素含量、 光谱反射率、 高光谱特征参数, 受害水稻叶片与健康叶片相比, 叶绿素和类胡萝卜素含量分别降低18%和22%; 光谱反射率在蓝紫光、 绿光和红光谱段分别增加1.5, 1和2.3倍, 在近红外和短波红外区域分别降低约28.9%和26.3%, 红边和蓝边分别蓝移约8和10 nm, 绿峰和红谷分别红移约8.5和6 nm。以红边面积和红边位置作为C-SVC(非线性软间隔分类机)的输入向量, 对受害和健康叶片进行识别, 精度为100%。 研究表明, 水稻叶片光谱对病害胁迫具有显著的响应特征, 利用C-SVC对受害和健康叶片进行辨别的方法是可行的。Infected by Rice Aphelenchoides besseyi Christie
波谱响应特征 稻干尖线虫病 微分光谱 支持向量分类机 Spectral response characteristic Rice Aphelenchoides besseyi