南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室, 江西 南昌 330063
提出了一种用于大面积高反物体的三维形貌测量方法。基于双色反射模型理论,提取了相机采集的条纹图像的漫反射分量,通过改进的反射分量分离算法对图像进行反射分量分离;对反射分量分离产生的图像空洞采用改进的种子填充算法进行修补;用三步相移结合质量引导算法得到连续相位,由系统标定的相位高度映射关系得到物体的高度信息。实验结果表明:所提方法实测误差约为0.23 mm,消除了93%~97%的高光像素,有效克服了反射光的干扰,对大面积反射光具有较好的稳健性。
测量 高反物体 高光消除 空洞修补
1 湖北工程学院 物理与电子信息工程学院，湖北 孝感 432000
2 湖北工程学院 计算机与信息科学学院，湖北 孝感 432000
针对下雪天气条件下高精度的运动目标检测，本文在GMM 算法基础上进行改进，首先采用多分辨率、高低阈值的思想对其进行优化，克服下雪天动态背景噪声的影响；然后运用计算颜色模型，抑制运动目标产生的弱阴影和光照变化；最后在各目标最小约束矩形内进行空洞修补，填充由于阴影过度抑制和被雪覆盖目标表面丢失的运动掩模。实验结果表明：改进算法7 项指标都优于GMM 算法，与当前较优秀的FTSG 算法相比，7 项指标中有4 项超越，2 项接近。
运动目标检测 下雪天气 动态噪声 空洞修补 moving object detection snowy weather GMM GMM dynamic noise hole patching
