沈文杰 1邢阳光 1,*黄一帆 1,**彭吉龙 2[ ... ]李林 1
作者单位
摘要
1 北京理工大学光电学院,北京 100081
2 北京卫星环境工程研究所,北京 100094
3 北京空间飞行器总体设计部,北京 100094
4 北京宇航系统工程研究所,北京 100076
提出了一款工作在Ne VII 46.52 nm谱线的新型三级次无狭缝成像光谱仪,该仪器采用两个超环面等线距光栅作为衍射元件,其中单个光栅仅工作于一个级次,这解决了现有三级次仪器使用单个光栅同时工作于三个级次的弊端,显著提升了系统校正离轴光栅像差的能力,结合光谱数据反演算法可以实现24′×24′视场下的高空间(1.547″)和高光谱分辨率(0.0078 nm)观测。
成像系统 太阳空间观测 太阳极紫外 成像光谱仪 无狭缝 超环面等线距光栅 
光学学报
2024, 44(6): 0611001
作者单位
摘要
1 中国国防科技信息中心,北京 100142
2 海军航空工程学院 控制工程系,山东 烟台 264001
针对空间目标检测对图像配准精度的要求,本文组合Fourier-Mellin变换和加速鲁棒特征变换(SURF)算法来实现对空间观测图像的精确配准, 并研究了该配准算法所涉及的变换模型、特征提取、特征匹配和配准精度等问题。该算法首先利用Fourier-Mellin变换计算图像旋转角度的整数值,根据整数角度将待配准图像反向旋转;然后利用SURF算法检测两幅图像的匹配特征点;最后利用最小二乘方法计算旋转角度的浮点值和平移量,而整数角度与浮点角度之和就是待配准图像的实际旋转角度。文中分析了SURF特征点检测与图像尺寸、DoH响应阈值以及尺度空间层数之间的关系。实验结果表明:提出的算法对图像旋转角度估计值的均方误差为0.0077°,50组实拍图像中星点质心均方误差的平均值为0.1353 pixel,能够满足空间目标检测对图像配准的精度要求。
空间观测图像 图像配准 Fourier-Mellin变换 加速鲁棒特征(SURF)算法 配准精度 space observation image image registration Fourier-Mellin transform Speed-up Robust Feature(SURF) registration accuracy 
光学 精密工程
2014, 22(8): 2205
作者单位
摘要
1 中国卫星海上测控部,江苏 江阴 214431
2 中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所,吉林 长春 130031
为了满足船载光学测量设备昼夜实际测星需要,解决电视系统白天测星数量偏少的问题,保证惯导系统全天时不间断航向误差校准,使远望号航天测量船实现昼夜精密测控,采用了“多级实时可变光谱滤光技术”,实现了暗小恒星目标与明亮天空背景的分离;并利用“暗小目标稳定识别跟踪算法”,完成了快速稳定的目标识别跟踪;还引入“软件无线电技术的设计思想”,实现了处理系统的构成和算法的应用。在光学设备系统口径180 mm,焦距3000 mm的情况下,白天可以探测的恒星星等高于4.5等,白天可以探测的恒星数量高于250颗。白天可以探测的最高星等达到了和晚上测星相同的能力,使原有光学设备光学系统的实际使用效能发挥到了极限,方法可以推广应用在电视弱小目标探测的各个方面。
光学设计 空间观测 电视系统 白天测星 光谱滤波 暗小目标 实时探测 
光学学报
2010, 30(4): 1009

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