针对电源模块在温度循环条件下工作的可靠性问题,以典型电源模块为研究对象,基于有限元分析软件建立温循条件下电源模块的瞬态温度分布模型和电源模块的瞬态热力耦合模型,着重分析芯片、玻璃绝缘子等易损区域。在此基础上以玻璃绝缘子的最大热应力和芯片的最高温度为优化目标,对电源模块进行遗传算法优化设计。结果表明,相比其他研究直接施加热载荷条件,采用瞬态热力耦合所得电源模块结果更准确,芯片温度为86.03 ℃,玻璃绝缘子的热应力为61.27 MPa。经过遗传算法优化的芯片温度为81.85 ℃,玻璃绝缘子的热应力为37.05 MPa,满足可靠性要求。证明遗传算法与仿真结合,可有效提高产品设计的可靠性。

对于直接液冷薄片激光器而言，实现功率的定标放大可以在保证泵浦光强恒定的情况下通过增大泵浦光斑的尺寸同时增加增益介质的尺寸或数量来实现。这种设计理念自提出以来就得到了学术界的青睐。本团队针对高功率直接液冷薄片激光器的实际工作条件，建立了单薄片双通道增益模块在对称情况下的模型，研究了微通道高度、薄片厚度、冷却液雷诺数等参数对激光器输出波前畸变的影响。结果表明：当其他条件一定时，随着微通道高度及薄片厚度的减小，激光器输出光束质量提高；随着冷却液雷诺数增大，激光器输出光束质量提高。经遗传算法优化后的设计参数产生的输出光束光程差均方根值为3.27 μm，峰谷值为6.11 μm，相较于经典文献设计参数下的均方根值和峰谷值分别降低了12.3%和15.6%。

目标机作为红外对抗中面源红外诱饵的搭载平台，其运动特性和辐射特性影响红外对抗的发展态势。在考虑到实验测试成本经济性的基础上，利用算法优化了红外对抗的仿真模型，分析了目标机飞行参数对面源红外诱饵干扰效能影响。首先，提取了目标机的机动动作，建立飞机红外辐射模型；其次，介绍了导弹跟踪优化算法和面源红外诱饵燃烧优化算法；最后，选择目标机的飞行参数和效能评估指标，通过算例仿真与实测数据进行对比，验证仿真结果的可靠性。结果表明：面源红外诱饵干扰效能的仿真结果与已完成实测数据吻合，满足对面源诱饵干扰效能评估的要求。

机载显示器通常采用基于韦伯-费希纳定律的亮度自动调节算法实现亮度的自动调节。由于显示器内部环境光测试转换电路和LED背光调节控制电路的设计、材料、器件和装配等存在差异, 会造成实际环境光-亮度变化曲线与标准变化曲线出现偏离, 导致亮度自动变化效果不能满足要求。为了使显示器的环境光-亮度变化曲线符合标准曲线, 本文提出了一套显示器环境光-亮度测试系统, 设计了测试软件的组成结构和程序流程, 通过程序控制获取实验数据并绘制曲线, 通过对实验数据及曲线的分析和比较, 完成显示器亮度自动调节算法优化。实验结果表明: 优化后的调光算法曲线接近标准曲线, 同一环境光照度对应的实际亮度值与标准亮度值误差低于3%, 满足设计要求。

星系的红移在天文研究中极其重要, 星系测光红移的预测对研究宇宙大尺度结构及演变有着重要的研究意义。 利用斯隆巡天项目发布的SDSS DR13的150 000个星系的测光及光谱数据进行分析, 首先根据颜色特征并基于聚类的方法对星系进行分类, 由分类结果可知早型星系的占比较大。 对比了三种不同的机器学习算法对早型星系进行测光红移回归预测实验, 并找出最优的方法。 实验中将星系样本中u, g, r, i, z五个波段的测光值以及两两做差得到的10个颜色特征作为输入数据, 首先构建BP网络, 使用BP算法对星系的测光红移进行回归预测; 然后利用遗传算法（GA）优化BP网络各层参数, 将优化后的GA-BP算法应用于早型星系的回归预测试验中。 考虑到GA算法的复杂操作会影响预测效率, 并且粒子群算法（PSO）不仅稳定性高且操作简单, 因此将粒子群算法应用到星系样本中早型星系的测光红移回归预测实验中, 进而采用粒子群算法优化BP网络（PSO-BP）。 实验中将光谱红移作为期望值, 采用均方差（MSE）作为误差分析指标来评判三种算法的精度, 将PSO-BP回归预测结果与BP网络模型、 GA-BP网络模型进行比较。 由实验结果可知, BP网络的MSE值为0001 92, GA-BP网络的MSE值0001 728, PSO-BP网络的MSE值为0001 708。 实验结果表明, 所用到的PSO-BP优化模型在精度上优于BP神经网络模型和GA-BP神经网络模型, 分别提高了111%和12%; 在效率上优于传统的K近邻（KNN）测光红移估计算法, 克服了KNN算法中遍历所有数据样本进行训练的缺点并且其泛化性能优于其它BP网络优化模型。

面源红外诱饵作为对抗红外成像导弹的一种新型干扰器材, 其燃烧速率、扩散范围、干扰效能等性能, 比传统红外诱饵具有明显优势。深入研究红外成像导弹的抗干扰机理, 对于提升面源红外诱饵的干扰效能, 具有重要意义。首先, 介绍了导弹运动和导引头跟踪模型, 以及跟踪优化算法; 其次, 建立了目标机的运动和辐射模型, 面源红外诱饵运动扩散模型和红外图像模型; 最后, 选择导弹的战术参数, 制定干扰效能评估的指标, 通过算例仿真与实测数据进行对比, 验证仿真结果的可靠性。仿真结果表明, 导弹参数对于面源红外诱饵干扰效能影响的仿真结果与实测结果吻合, 效能评估的结果具有一定的参考价值。

面源红外诱饵干扰效能评估系统的建立, 是进行效能评估的关键环节。考虑实验条件的偶然性和测试成本的经济性, 提出了建立面源红外诱饵干扰效能评估仿真系统的思路。首先, 建立了飞机和导弹数学模型, 充分考虑其运动规律和辐射因素, 并加入算法优化模型; 其次, 建立了面源红外诱饵的运动扩散模型和红外图像模型, 通过燃烧优化算法提高求解效率; 最后, 选择了干扰效能评估的指标,通过算例仿真并与实测数据进行对比, 验证仿真系统的合理性。仿真结果表明: 建立的效能评估仿真系统可行有效, 与实验测试结果很接近, 达到了对面源诱饵干扰效能进行评估的要求。

本文对基于压缩感知的压缩域目标跟踪算法进行了研究，为满足特定的应用场合要求，针对原算法的不足进行了改进，同时基于小型化低成本目标位置探测器设计思想及需求，设计并实现了以TMS320DM6437数字信号处理器为核心的实时图像跟踪处理平台，对算法在该DSP平台进行了实现与优化。仿真和实验结果表明，经过结合卡尔曼滤波器、融合LBP特征以及添加自适应学习速率更新策略等措施，算法的鲁棒性得到提高；对算法在DSP中的实现，经过一系列优化措施，对分辨率为960×960的视频图像，当取目标窗口为80×80时，处理速度可达25 f/s，能够满足实时性跟踪要求。系统能够对选定的运动目标进行连续、稳定地跟踪，能够满足特定应用场合下的目标位置探测与跟踪需求，具有一定的实用性，同时也对该类目标跟踪方法在嵌入式平台的研究与应用具有一定的参考价值。

采用FS920荧光光谱仪分析了苯并［k］荧蒽（BkF）、苯并［b］荧蒽（BbF）和两者混合物的荧光特性.结果表明BkF的两个荧光峰分别位于306 nm/405 nm和306 nm/430 nm，BbF的两个荧光峰分别位于306 nm/410nm和306 nm/435 nm.BkF和BbF不同浓度配比及其相互间的荧光干扰，使得混合物荧光特性差异较大，荧光强度和浓度间关系变得复杂.为准确测定混合物中BkF和BbF的浓度，采用递阶算法优化的径向基神经网络对其进行检测，结果表明BkF和BbF的平均回收率分别为98.45%和97.71%.该方法能够实现多环芳烃类污染物共存成分的识别和浓度预测.