为实现机动车尾气高精度监测，提出一种高精度宽量程NO测量方法。针对尾气中SO₂及NO在紫外波段存在吸收峰重合从而无法直接进行单组分气体反演问题，首先用紫外差分光学吸收光谱（ultra-violet differential optical absorption spectroscopy, UV-DOAS）法计算得到混合气体在NO敏感波段（200 nm～230 nm）的差分光学密度（differential optical density, DOD），并引入自适应干扰对消技术以实现混合气体DOD的快速分离，最终利用最小二乘法对分离出的NO进行浓度反演。该方法可实现100×10^?6～3 000×10^?6范围内NO浓度（气体的体积分数）快速反演，经测试，在100×10^?6～200×10^?6浓度范围内反演相对误差绝对值小于10%，在300×10^?6～3000×10^?6浓度范围内，反演相对误差绝对值小于5%。该方法具有测量量程大、速度快的特点，可满足汽车尾气中3 000×10^?6范围内NO浓度测量要求。

氨气是大气中常见的污染气体之一，其浓度检测结果易受到环境温度的影响，为准确检测氨气浓度，必须对温度的影响进行修正。该文将遗传算法与差分吸收光谱技术相结合，对氨气检测过程中温度的影响进行研究。基于紫外差分吸收光谱技术，搭建了296 K～328 K温度下的氨气检测系统，采用遗传算法对氨气检测结果进行温度补偿。结果表明，通过实验获得的温度补偿模型可有效消除温度对氨气检测的非线性影响，从而提高检测精度。在328 K温度下，44×10⁻⁶氨气检测结果的误差降低了26.97%，随着温度变化，线性相关系数均在0.998 16以上；6×10⁻⁶氨气在温度补偿前后系统的检测限分别为0.198×10⁻⁶和0.278×10⁻⁶。