1 中国科学院大学, 北京 100039
2 上海技术物理研究所红外探测与成像技术重点实验室, 上海 200083
随着红外技术的发展, 红外夜视仪越来越多的被应用在车辆辅助驾驶系统上以提高夜间的行车安全性。本文阐述了车载夜视技术的发展状况, 针对红外成像的行人检测算法进行综述, 并对其中多尺度红外特征提取和检测方法进行了分析, 最后对未来车载平台行人检测技术的发展方向做了简要介绍。
汽车辅助驾驶 红外夜视技术 行人检测 driver assistance system, infrared night vision, p
西安电子科技大学 物理与光电工程学院， 西安 710071
为了从全向红外搜索和跟踪系统采集的海量大视场高分辨率红外图像中快速准确地检测出红外弱小目标，本文提出了一种基于由粗到细的分阶段检测策略和时空域特征融合的红外弱小目标检测算法.首先，通过引入基于频域的快速显著性检测算法预先检测出目标可能存在的候选区域; 其次，对候选区域进行角点检测以判定是否存在候选目标; 最后，通过结合帧间时空域特征对候选目标进行进一步判定，以提取真实目标、删除虚假目标.多种实际场景的实验结果表明，该目标检测算法不仅运算量小而且探测概率高、虚警率低，是一种工程实用性能很好的红外弱小目标检测算法.
红外夜视技术 目标检测 多特征 图像处理 弱小目标 显著性检测 角点检测 Infrared night vision technique Target detection Multi-feature Image processing Dim and small target detection Saliency detection Corner detection
