1 南京信息工程大学海洋科学学院, 江苏 南京 210044
2 江苏省海洋动力遥感与声学重点实验室, 江苏 南京 210044
3 江苏省海洋环境探测工程技术研究中心, 江苏 南京 210044
浮游植物比吸收系数是关联浮游植物生物量与吸收光谱的重要参数。对浮游植物种群比吸收系数的量化分析,可弥补黄渤海浮游植物种群比吸收光谱研究的不足,为监测浮游植物种群浓度提供新思路。结合2016年6月黄渤海航次的浮游植物吸收系数与色素浓度数据,利用CHEMTAX软件分析得到黄渤海8个优势藻种的浓度。运用留一法,对吸收系数与藻种浓度数据进行多元线性回归分析,提取各藻类比吸收光谱,重建总吸收光谱。结果显示,模型反演效果较好,重构的吸收光谱与实测光谱在蓝、红光波段具有较高的一致性。此外,分析优势藻种对浮游植物吸收系数的贡献时,发现在所有优势藻种中,定鞭藻对浮游植物的吸收贡献最大,蓝藻次之。
海洋光学 浮游植物比吸收系数 线性分解模型 种群浓度 黄渤海
中国科学院上海技术物理研究所, 上海 200083
从理论上阐述了混合像元的产生机理和混合像元线性分解模型, 研制了一套地面成像光谱实验系统, 直接获取了高精度的端元光谱数据, 通过像元合并的方式构造混合像元, 针对不同丰度的非立体空间混合像元端元, 分析了根据线性分解模型加权计算得到的光谱与实际混合光谱的误差, 进而论证了线性分解模型的精度.
超光谱成像 混合像元分解 线性分解模型 端元 hyperspectral imaging mixed pixel unmixing linear unmixing model endmember
