为解决人工对荧光原位杂交(Fluorescence In Situ Hybridization，FISH)荧光图像进行结果判读存在的效率低、劳动强度大等问题，针对FISH荧光图像细胞智能检测提出一种融合空域图像增强的改进YOLOv5算法。算法在原始YOLOv5神经网络模型基础上，加入了空域图像增强模块，并选择了模块最佳增强系数，扩大了模型对荧光图像的对比度适应范围，提高了模型的特征提取能力和细胞检测准确率。实验结果显示，改进YOLOv5模型的平均精度均值(Mean Average Precision，mAP)为0.983，达到了比原始模型更优的训练效果和收敛速度，并且，改进YOLOv5模型的细胞识别率达到91.65%，比原始YOLOv5模型提升了9.19%。将细胞智能检测算法嵌入自主开发的荧光图像智能检测软件，结合荧光点检测算法，可给出有效判读结果。

黑磷（BP）纳米片可淬灭荧光染料的荧光，基于这一特性，合成了可特异性识别人乳腺癌细胞MCF7的脱氧核糖核酸（DNA）适体，并用荧光染料5-羧基荧光素(FAM)将其标记。当BP纳米片与该适体混合时，其荧光被淬灭。而当MCF7细胞存在时，DNA适体由于可以识别该细胞并与之结合，会从BP纳米片上脱离,从而实现荧光恢复。恢复的荧光强度与细胞数量呈线性关系。实验结果表明,利用BP纳米片检测乳腺癌细胞具有高效、特异、灵敏的优势，这一方法可以推广至其他肿瘤细胞的检测。

细胞定量相位测量与恢复方法采用免标记非干预式的检测手段，实现静态及动态生物样本空间形态的定量重构，为细胞动力学过程中复杂生物物理信息的可视化检测提供了实现条件。重点介绍同步相移式、数字全息式和流体聚焦式等新型动态生物细胞相位检测技术，同时简要综述同轴干涉与离轴干涉式的传统静态细胞相位检测技术的发展。对各种方法的采样速率、成像分辨率、细胞检测精度等关键参数进行比较，阐明不同测量方法适用的生物信息检测类型及应用领域，同时介绍动态与静态细胞相位检测中对应各类相位恢复方法的特点与发展。

相位显微技术, 作为一种非侵入式无损伤的生物细胞检测及研究工具, 受到了广泛的关注。从定性和定量两个方面综述了生物细胞相位显微技术的研究现状, 具体介绍了定量全场相位显微技术的新进展。在此基础上, 指出了现有生物细胞相位显微技术有待改进的一些共性问题, 并预测了该技术的发展趋势。

基于ATP生物发光法，研制了一种细菌快速检测仪。该检测仪内置高精度A/D转换器，以小型光电倍增管进行光电转换，结合实验室自制的生物传感器，集光路、电路及软件设计于一体，组成了完整的细菌快速检测系统。其用于大肠杆菌标准品溶液检测时，检测结果与培养计数法结果的相关系数(R)达到0.976 0，同时获得了仪表检测光强和细菌浓度关系曲线。针对实际样品检测中存在的问题，提出了相应的数据处理改进算法，引入了校准方程修正系数，用于食品及卡介苗样品检测，获得了良好的检测结果。对猴头菇类食品样品检测的结果与培养计数法检测结果的R达到0.993，重复性检测的相对平均偏差(R.A.D.)为7.69 %，变异系数(CV)为9.07 %。对卡介苗(BCG)样品检测结果与培养计数法检测结果的R达到0.997，R.A.D.为5.72 %，CV为7.73 %。与传统培养计数法相比，该仪表具有较好的检测速度，准确度和重复性。

为能够充分利用细胞光散射的全息信息, 以更好地对生物细胞类别进行解构, 根据血液细胞的光穿透特性, 建立了血液细胞中红细胞(RBC)、白细胞(WBC)中粒细胞和非粒细胞的典型细胞光散射模型。借助于数字相位显微(DPM)技术的基本方法和实验条件参数, 应用VirtualLabTM光学虚拟仿真实验系统, 获得了血液细胞在光散射下的虚拟仿真相位分布和光强分布。针对所获得的相位和光强分布图谱进行了分布特征分析, 发现了相位分布直接与细胞形态结构密切相关。该点可作为细胞类别分检的一个新的重要依据, 该方法相对于3D重建方法来说计算量少、无需很多的边界条件。这种由细胞相位分布解构细胞形态的检测方法可为提升细胞检测技术和发展检测方法的研究提供一种新突破方向。