作者单位
摘要
国防科技大学信息通信学院,湖北 武汉 430030
脉冲位置调制具有高能效比的特点,对于抵抗自由空间信道干扰具有良好效果,而基于脉冲编码调制的联合检测量子增强接收机能够突破标准量子极限,进一步降低其误码率并逼近Helstrom极限。研究了影响单脉冲位置调制联合检测量子增强接收机的实际因素,分析了干涉度、暗计数和探测效率对单脉冲位置调制联合检测量子增强接收机误码率的影响,为实际量子增强接收机的参数选择提供了理论参考。仿真结果表明:随着平均光子数的增加,非理想的干涉度会使误码率先减后增,其极小值点大小与干涉度呈正相关;暗计数的存在会使误码率最终收敛于一个定值,该定值是暗计数的单调减函数;非理想的探测效率使得误码率呈指数级递减,且递减速率随探测效率的提升而增大。
量子光学 单脉冲位置调制 联合检测 量子增强接收机 干涉度 暗计数 探测效率 
中国激光
2023, 50(13): 1312001
作者单位
摘要
军械工程学院, 河北 石家庄 050003
当前卷积神经网络结构未能充分考虑RGB图像和深度图像的独立性和相关性,针对其联合检测效率不高的问题,提出了一种新的双流卷积网络。将RGB图像和深度图像分别输入到两个卷积网络中,两个卷积网络结构相同且权值共享,经过数次卷积提取各自独立的特征后,在卷积层根据最优权值对两个卷积网络进行融合;继续使用卷积核提取融合后的特征,最后通过全连接层得到输出。相比于以往卷积网络对RGB-D图像采用的早期融合和后期融合方法,在检测时间相近的情况下,双流卷积网络检测的准确率和成功率分别提高了4.1%和3.5%。
机器视觉 RGB-D 卷积神经网络 多模态信息 联合检测 深度学习 
激光与光电子学进展
2018, 55(2): 021503
作者单位
摘要
1 兰州理工大学计算机与通信学院, 甘肃 兰州 730050
2 西安理工大学自动化与信息工程学院, 陕西 西安 710048
介绍了光多输入多输出(MIMO)系统的信道模型,通过将低密度校验码(LDPC)高可靠性的译码结果反馈给分层空时编码(BLAST)译码器,提出了一种适合于LDPC-VBLAST 光级联空时编码系统的联合检测迭代译码算法.利用蒙特卡洛方法分析了该译码算法的误码性能,并和简单级联译码算法的性能进行了对比.结果表明:这种联合检测迭代译码算法的误码性能明显优于已有的简单译码算法.另外,采用数值分析法分析了迭代次数对该译码算法性能的影响,结果表明,在折衷考虑系统误码性能和译码算法复杂度的情况下,要合理选取迭代次数,即迭代次数不宜选取过大.
光通信 级联编码 空时编码 联合检测迭代译码算法 
光学学报
2015, 35(8): 0806002
赵会娟 1,2,*贾梦宇 1王微雅 1曲芃芃 3[ ... ]高峰 1,2
作者单位
摘要
1 天津大学 精密仪器与光电子工程学院, 天津 300072
2 天津市生物医学检测技术与仪器重点实验室, 天津 300072
3 天津中心妇产医院妇瘤科, 天津 300102
为了提高宫颈癌的早期筛查效率以合理分配医疗资源, 研制了基于光电联合检测的宫颈癌早期筛查系统.系统顶端放置的光电极手持探头采用电脉冲、红光、绿光及近红外光交替分时刺激宫颈组织, 通过光电激励和测量,计算得到组织的光电学特征参数——电压衰减常数和相对反射率, 用组织分类算法实现了宫颈癌变的判别.将313例临床检验数据与组织病理检验金标准比对, 建立了光电激励下组织响应临床数据库.组织分类结果表明, 光电联合检测方法比单独光或电的检测在灵敏度、特异性和总符合率上有较大的提高, 与组织病理检验结果的对比表明本文所研发系统总符合率达85.1%, 对早期宫颈癌的筛查尤其是落后地区宫颈癌的筛查具有重要意义.
宫颈癌筛查 光电联合检测 电压衰减常数 相对反射率 Cervical screening Opto-electrical joint detection Voltage attenuation constant Relative reflectance 
光子学报
2015, 44(4): 0417001
作者单位
摘要
1 国防科技大学 航天科学与工程学院, 湖南 长沙 410073
2 国防科技大学 电子科学与工程学院, 湖南 长沙 410073
为了从扫描图像序列中检测弱小运动目标并对其状态参数进行估计, 提出一种基于随机有限集理论的目标联合检测跟踪算法.根据推扫型光学传感器的扫描特性, 建立目标在像平面的运动模型和测量模型.将目标状态和量测数据描述为随机有限集合, 将目标的联合检测跟踪问题建模为目标状态集的贝叶斯最优估计问题, 并依据随机有限集理论推导出贝叶斯滤波的预测和更新表达式.从算法实现的角度, 利用高斯混合技术实现算法的递推滤波.仿真结果表明, 该算法适应杂波的能力强, 对漏检的影响更小, 可以有效完成推扫型光学传感器的目标检测跟踪任务.
推扫型光学传感器 随机有限集 联合检测跟踪 高斯混合 shave-scan optical sensor random finite set joint detection and tracking Gaussian Mixture 
红外与毫米波学报
2015, 34(1): 106

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