南京林业大学 信息科学技术学院，江苏 南京 210037
车辆检测技术是现代智能运输系统的重要组成部分，现有的相关视频检测算法能够检测目标且对环境具有一定的适应性，但其在算法实时性、识别率等方面仍有待提高。提出了一种基于Fisher准则函数法的自适应阈值背景减法和对称差法相结合的运动车辆检测算法，该方法采用surendra算法提取背景，通过背景减法提取出目标前景，再将其与对称差法相结合得到准确的运动目标区域并实时地完成背景更新。实验表明该方法快速、准确，具有一定的实用价值。
车辆检测技术 背景减法 对称差法 背景更新 vehicle detection technology background subtraction symmetrical differencing background updating
1 长沙学院 电子与通信工程系,长沙 410003
2 北京理工大学 信息科学技术学院 光电工程系,北京 100081
3 湖南华南光电仪器厂,湖南 常德 415105
针对电视制导系统从各种复杂自然背景和野战环境的图像中提取导弹目标信号的要求,从导弹目标和背景的光谱特性出发,提出了导弹目标的分光检测原理与方法,设计了双CCD分光检测光学系统,使含有导弹目标的图像进入主CCD,背景图像进入次CDD,最终由背景减法电路实现主次CCD图像相减,得到导弹目标图像。实验结果证明,该方法能可靠地从背景中检测出导弹目标。
应用光学电子学 目标检测 双CCD 分光检测 背景减法 applied optoelectronics target detection dual CCD sensor spectroscopic detecting background subtraction
