周庆勇 1,2,3魏子卿 2,3姜坤 4刘思伟 2,3,*[ ... ]宋昊磊 2,3
作者单位
摘要
1 信息工程大学 地理空间信息学院, 郑州 450052
2 地理信息工程国家重点实验室, 西安 710054
3 西安测绘研究所, 西安 710054
4 北京跟踪与通信技术研究所, 北京 100094
5 国防科技大学 空天科学学院, 长沙 410073
6 山东航天电子技术研究所, 山东 烟台 264003
7 中科院高能物理研究所, 北京 100049
8 长安大学 地质工程与测绘学院, 西安 710054
通过脉冲星辐射信号特征研究和空间观测需求分析,提出了一种面向导航应用的X射线探测器测试方法.首先推导了X射线光子欠探测概率公式,分析了不同星源流量及不同探测器时间分辨率下对光子探测能力的影响.通过数值模拟方法建立了脉冲到达时间与脉冲轮廓相似度的关系.处理了我国硬X射线调制望远镜的Crab脉冲星观测数据,研究了不同能段脉冲轮廓差异.其次,系统地研究了面向导航应用的X射线探测器测试及处理方法,并利用地面测试系统完成了一款自主研发的聚焦型X射线探测器测试工作.通过数据分析得到,聚焦型探测器本底噪声为3.63×10-5ph/(cm2·s-1),工作能区为0.2~22.7 keV,时间分辨率为4.17 μs,空间响应约为5',能量非线性为0.52%,能量分辨率优于200 eV@5.7 keV,典型探测效率为39.18%@4.51 keV.聚焦型X射线探测器在弱脉冲信号及强背景噪声下,均能还原出Crab脉冲星脉冲轮廓,在2 400 s内能够探测到辐射流量弱于背景噪声10倍的脉冲信号.结果表明,该款聚焦型探测器性能优秀,能够满足导航脉冲星(如PSR B1509)的空间观测需求,也验证了测试方法的可行性.
X射线光学 脉冲星导航 性能标定 聚焦型探测器 能量分辨率 探测效率 时间分辨率 脉冲到达时间 X-ray optics Pulsar navigation Performance calibration Focusing detector Energy resolution Detection efficiency Pulsar navigation Pulse time of arrival 
光子学报
2020, 49(6): 0604001
作者单位
摘要
哈尔滨工业大学 卫星技术研究所, 哈尔滨 150001
针对脉冲星信号周期估计需逐步搜索、计算量大等问题, 提出脉冲星信号周期直接估计算法.根据周期不确定误差对时域上脉冲到达时间(Pulse Time of Arrival, TOA)估计方法的影响, 推导了基于TOA信息的脉冲星信号周期估计方法的数学模型.该方法将一组观测到的脉冲光子到达时间序列(Photon Time of Arrivals, TOAs)进行等时间间隔分段, 在时域上对每段TOAs进行相位估计获得相应的TOA信息, 并根据建立的TOA信息与周期误差的关系采用最小二乘原理估计脉冲星信号周期.对周期准确性的评价不同于传统的依赖折叠轮廓的好坏, 而是以TOA与时间图像的斜率作为依据, 这一依据更直观、易于理解.理论分析与物理、计算机仿真数据结果表明, 本文所提的周期估计方法能够根据短时间脉冲光子到达时间序列获得高精度和高分辨率的脉冲信号周期, 有利于X射线脉冲星导航的工程应用.
脉冲星 光子 导航 脉冲到达时间 周期估计 Pulsar Photon Navigation Pulse time of arrival Period estimation 
光子学报
2017, 46(5): 0532002
作者单位
摘要
电子工程学院,合肥,230037
针对光电探测器阵列型告警系统的体制特点,在分析已知编码规律的基础上,提出了一种基于激光脉冲到达时间的综合信号分选和码型识别算法.通过对该算法采用C++语言进行仿真表明:该算法具有处理速度快、精度高的特点,能显著提高系统的信号分选和码型识别能力.
信号分选 码型识别 脉冲到达时间 骨架周期 
光学与光电技术
2007, 5(6): 63

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