1 第二炮兵工程大学 303教研室, 西安 710025
2 二炮驻成都地区代表室, 成都 610000
针对红外焦平面成像系统存在列向条纹非均匀性的现象, 采用了一种基于自适应PM扩散模型的非均匀校正新算法。首先, 综合利用图像梯度信息和局部灰度统计信息, 自适应计算PM模型的扩散阈值; 然后将每列像素的PM模型估计值作为该列像素的期望值; 最后采用最陡下降法迭代计算得到每列像元的校正参数, 并对结果进行循环校正以提高校正效果。实验结果表明: 该算法可以保护图像边缘信息, 与同类算法相比, 能够更有效地抑制条纹非均匀性, 并且能够防止图像产生鬼影。
单帧红外图像 条纹非均匀校正 自适应扩散模型 最陡下降法 鬼影 single infrared image stripe nonuniformity correction adaptive diffusion model steepest descent method ghosting artifact
