针对传统的扰动观察法在光伏最大功率点跟踪（Maximum Power Point Tracking， MPPT）控制中存在着响应速度慢，难以在最大功率点保持平稳等问题，提出了一种假设法并对传统的粒子群算法提出一种改变惯性权重、学习因子的自适应粒子群算法来实现全局最大功率点跟踪。假设法主要是通过公式假设出最大功率点，基于最大功率点位置进行步长的改进。IPSO算法主要是调整传统粒子群算法的参数、优化粒子的搜索顺序、减少迭代次数。通过MATLAB/SIMULINK软件对其建模仿真，得到了假设法还有IPSO算法的仿真结果，并与传统的算法作了对比。结果表明，采用假设法还有IPSO算法都能够实现光伏最大功率点跟踪的精确控制，有助于光伏系统最大功率点跟踪技术的快速实现，具有较好的应用前景。