作者单位
摘要
1 安徽理工大学 机械工程学院,安徽淮南23200
2 合肥工业大学 仪器科学与光电工程学院,安徽合肥30009
为了提升自驱动关节臂坐标测量机(后简称为测量机)的测量精度与测量效率,针对其在线测量轨迹优化问题,提出一种基于粒子群算法的轨迹优化方法。首先,基于MDH参数法建立测量机正运动学模型,并利用S形加减法和匀速直线插补法进行混合轨迹规划。其次,以运行时间和运动平稳性为优化目标,利用粒子群算法进行轨迹优化。最后,在MATLAB、ADAMS环境下建立测量机模型进行标准球测量仿真分析,并基于搭建的测量机样机开展标准球测量实验。研究结果表明:采用基于粒子群算法对混合轨迹规划进行优化的方法能够保证测量机在工作时运行平稳,标准球测量时间由62.91 s减至57.35 s,标准球测量半径误差由0.057 1 mm降至0.042 3 mm。证实该轨迹优化方法能够有效降低测头振动,提高测量机在线测量精度和测量效率。
自驱动关节臂坐标测量机 轨迹优化 粒子群算法 S形加减法 self-driven AACMM trajectory optimization particle swarm optimization S-shape addition and subtraction 
光学 精密工程
2022, 30(16): 1978
作者单位
摘要
1 合肥工业大学 仪器科学与光电工程学院, 安徽 合肥 230001
2 安徽理工大学 机械工程学院电控制系 安徽 淮南 232001
传统的关节臂测量机工作时是依靠工作人员牵拉实现运动和测量, 存在路径规划不佳、主观性误差大、测量效率低等问题很难适应智能制造对在线自动测量系统的新要求。本文提出了利用含有无刷电机、谐波减速器及精密轴系的模块化关节构成自驱动关节臂坐标测量机的构想, 并对模块化关节进行了构型设计, 建立了单关节扭矩估算模型, 在此基础上选择了关节2的电机和谐波减速器, 设计了关节模块的测控电路, 研制了单关节部件样机并进行了重复性实验。其中单方向测量数据表明, 为保证较小的测量重复性误差, 关节在运动时应尽量避免速度或加速度突变的运动形式; 双方向测量的数据表明, 当控制电机运动速率小于1.53 rad/s时, 测头因回弹产生误触发信号的概率较小, 此时最大误差数据为±2.11″。上述实验也验证了模块化关节设计方案的可行性, 为后续自驱动关节臂坐标测量机整机研制提供了理论和实验依据。
自驱动关节臂坐标测量机 模块化关节 扭矩估算 重复性实验 self-driven Articulated Arm Coordinate Measuring M Modular articulation torsion estimating repeatability experiment 
光学 精密工程
2018, 26(8): 2021

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