1 上海理工大学上海市现代光学系统重点实验室, 上海 200093
2 上海理工大学教育部光学仪器与系统工程中心, 上海 200093
为无损检测辣椒粉中苏丹红一号浓度 (C), 本文运用高光谱成像检测技术得到 120个含有不同 C的辣椒粉高光谱图像, 其中 60个作为校正集剩余为预测集, 采用连续投影算法(SPA)从校正集的海量光谱数据中优选出 45个特征波长, 再通过偏最小二乘回归法 (PLSR)、多元线性回归法 (MLR)和主成分回归法 (PCR)建立预测模型。结果表明, MLR模型较优, 其校正集相关系数为 0.998, 校正均方根误差为 0.737 3 μg/ml, 预测集相关系数为 0.987, 预测均方根误差为 1.921 3 μg/ml, 该方法可以实现辣椒粉中 C的无损检测。
高光谱成像技术 无损检测 辣椒粉 苏丹红一号浓度 hyper-spectral imaging technique non-destructive detection chili powders concentration of Sudan red No. 1
