莠去津是一种广泛使用的除草剂, 我国是其原药的主要生产国家。 为加强工作场所莠去津暴露浓度的检测力度, 保障职业接触工人身体健康, 研究开发工作场所莠去津浓度的现场快速检测方法具有重要现实意义。 利用自行组装的便携式近红外光谱仪, 采集了实验室配置的浓度为10～1 000 mg·L-1的莠去津溶液样本光谱, 并比较了多元散射校正、 变量标准化、 一阶导数方法、 二阶导数方法及其组合等光谱预处理方法, 竞争自适应重加权采样变量选择法和遗传算法等变量选择方法, 偏最小二乘算法和支持向量机等回归方法对近红外光谱模型分析精度的影响。 研究发现一阶导数是最佳光谱预处理方法; 遗传算法优选的光谱变量表现优于竞争自适应重加权采样变量选择法; 支持向量机模型表现优于偏最小二乘模型。 基于遗传算法选择的16个光谱变量建立的支持向量机模型分析精度最高, 其定标决定系数、 验证决定系数、 定标均方差、 预测均方差和相对分析误差（成分浓度的标准偏差与预测均方差的比值）分别为1, 0.99, 17.54 mg·L-1, 25.42 mg·L-1和11.43, 有望应用于工作场所莠去津浓度的实际检测中。 该研究探讨了近红外光谱法检测工作场所莠去津浓度的可行性, 相关结果对于未来类似工作的开展具有重要参考价值。

用X射线光电子能谱(X-ray photoelectron spectroscopy， XPS)研究了聚羧酸型梳状共聚物超分散剂吸附于莠去津颗粒样品表面的电子状态， 计算了吸附厚度。 结果表明， 吸附分散剂后， 莠去津颗粒界面的N(1s)和Cl(2p)谱峰强度明显减弱， Cl(2s)几乎消失， C(1s)， O(1s)和Na(1s)谱峰强度则明显增强， 这主要是分散剂中C， O和Na的贡献， 且吸附分散剂后能在莠去津颗粒界面形成良好的吸附保护膜， 其厚度约为24 nm。 用扫描电子显微镜(scanning electron microscope， SEM)研究了样品表面形貌， 研究发现吸附分散剂后莠去津颗粒变小、 分布有序， 使莠去津在水中能够获得稳定的悬浮性能。 本文研究结果为莠去津环保剂型悬浮剂的应用提供了重要信息。

聚羧酸型梳状共聚物超分散剂在农药环保剂型悬浮剂的研究中起着重要的作用, 可使其理化稳定性得到明显改善, 因此研究聚羧酸型梳状共聚物超分散剂在莠去津颗粒表面的吸附行为具有重要的理论和实际意义。 利用傅里叶红外光谱 (FTIR)和傅里叶拉曼光谱(FT-Raman)对超分散剂在莠去津表面的吸附行为进行了光谱学表征, 结果表明, 氢键是超分散剂分子与莠去津表面结合的主要作用力, 是分散剂分子在莠去津表面吸附的重要推动力。 但分散剂分子在莠去津表面究竟吸附多少和吸附厚度多大才能使悬浮体系得到稳定, 还需进一步采用光谱学表征手段进行定量分析加以确认。 本文研究结果为开发稳定的莠去津悬浮剂和光谱学定量分析奠定理论基础, 为莠去津悬浮剂的应用提供了重要的信息。