根据跟踪干扰随通信信号变频的特征，提出一种检测跟踪干扰的方法。该方法对空闲信道采用能量检测法进行检测，对通信信道采用在信号中插入训练序列进行检测，根据干扰是否连续多次伴随信号出现、消失来判断系统是否受到跟踪干扰，并推导出该方法在加性高斯白噪声(AWGN)信道条件下的检测概率。通过对该方法进行计算机仿真，计算出不同仿真条件下的检测概率，验证了该方法的正确性和有效性。理论分析和仿真结果表明，信道改变次数越多，检测结果的可信度越高，但检测概率越低；在低信干比条件下，仿真检测概率与理论值较为符合，在高信干比条件下，检测性能受信道噪声影响较大。

受多种光纤非线性因素的影响，基于正交频分复用(OFDM)技术的无源光网络(PON)会受到较为严重的载波间干扰(ICI)。为了抑制OFDM-PON系统中的上述问题，构造了一种新的伪对称序列(PST)，并提出将该问题转化为求解两个Toeplitz子系统，然后对其中一个子系统的解进行预处理，将其转化为另一子系统的输入，之后利用最小二乘准则对子系统求解，从而达到抑制载波间干扰的目的。在算法实现过程中，利用所构造序列的伪对称特性和快速傅里叶变换(FFT)，避免了高阶矩阵直接求逆，从而提升了算法实时性。仿真结果表明，该方法不仅能够有效抑制OFDM-PON系统的载波间干扰，而且能有效提升该算法的实时性能。

符号同步偏差严重影响了OFDM(正交频分复用)系统的性能。针对S&C方法存在的测度平顶和Minn方法出现的副峰, 提出了一种新的符号同步方法。该方法在Minn方法的基础上, 通过设计新的定时测度计算方法, 在消除定时测度平顶的同时, 还避免了定时测度曲线副峰的出现。仿真结果表明, 该方法的定时测度曲线为单一峰值, 在低信噪比及多径衰落环境下具有更低的均方误差。

针对插入序列降低频带利用率的问题，提出了叠加序列的时间同步方法。通过将复数序列构造具有共轭对称结构，IFFT(快速傅里叶逆变换)后得到实数具有镜像反函数特性的序列线性叠加在OFDM(正交频分复用)符号上，解决了传统插入序列独占发射功率的缺陷。仿真表明，与传统方法相比，该方法在低信噪比下具有更高的同步准确率，同时提高了系统频谱利用率。

分析了60 GHz正交频分复用-光载无线通信(OFDM-RoF)系统中OFDM信号经光纤传输后在光电检测时存在的子载波间互拍干扰(SSBI)现象。提出使用交叉型训练序列结构的OFDM信号来降低SSBI的影响。实验证明，在无色散补偿的情况下，2.5 Gb/s交叉型训练序列结构的基带OFDM信号在58 GHz毫米波系统中经光纤传输20 km后，在误码率为10-3时，其功率代价仅为0.5 dB，而连续型训练序列结构OFDM的功率代价为2 dB。说明基于交叉型训练序列结构的OFDM信号的传输性能在抵抗SSBI方面要明显优于连续型训练序列结构OFDM信号。

文章在研究S&C算法和Park算法的基础上，提出一种基于训练序列的改进的正交频分复用(OFDM)同步算法。改进后的算法只使用一个训练符号，并通过对训练符号在时域乘以差分序列来消除定时同步中的峰值平台问题，通过对接收端和发射端的训练符号在频域的自相关性来估计载波整数倍频偏。改进后的算法在定时同步和载波频偏的纠正上较S&C算法有了较大的提高。

同步问题是正交频分复用(OFDM)应用中的关键技术。文章研究了基于训练序列的Schmidl&Cox算法(简称SC算法)，并针对SC算法误差大的缺点，采用了增加计算点数和平滑最大值处理方法来进行算法的改进。通过MATLAB进行的仿真分析表明，改进后的算法虽然计算量有所增加，但有效减少了符号定时的波动，在低信噪比情况下定时同步性能有明显改善。