为了充分利用光学相关识别系统的空间-频谱带宽,提高光学相关识别技术的并行处理效率和识别准确度,提出了基于功率谱压缩-平移算法的多通道联合变换相关识别方法,该方法将峰值位置变化的标准差作为相关识别的判据。在输入空间光调制器的不同区域加载场景图像和N幅参考图像,然后在图像上分别叠加经迭代算法优化的相位模板,使得场景图像的傅里叶谱和每一幅参考图像的傅里叶谱在频谱面的不同空间区域相干叠加。调节相位优化算法的约束参量,使得每个通道的联合变换功率谱互不干扰,可实现N个通道的并行处理。分析了不同优化相位的傅里叶谱的局域峰值杂波均值和相关输出的峰值位置变化标准差之间的关系,并将其作为相位优选的依据。研究结果表明,在所提实验和数值模拟参数条件下,多通道联合变换相关识别系统可以在不增加经典相关识别系统复杂度的前提下,实现16通道的并行处理,这对光学相关器的实用化具有重要意义。

为了获得高质量的窄线宽光脉冲, 采用单模光纤和光子晶体光纤相结合的光谱压缩技术,通过分步傅里叶变换方法求解非线性薛定谔方程, 数值模拟了1550nm波段高斯脉冲光谱压缩过程。结果表明, 当初始脉冲的脉宽、峰值功率及所采用光子晶体光纤的参量一定时, 光谱压缩存在一最佳光子晶体光纤长度;且初始光脉冲的峰值功率越大, 所采用光子晶体光纤的非线性系数越大, 所需光子晶体光纤最佳长度越短, 所得谱压缩比越大;利用最佳长度为4.152m的光子晶体光纤对峰值功率为110W、初始脉宽为0.65ps的高斯脉冲进行光谱压缩时, 可得谱压缩比为3.47的最佳谱压缩光脉冲;脉冲形状对光谱压缩产生一定的影响, 高斯脉冲较超高斯脉冲光谱压缩效果更好。该研究结果对研制窄线宽、超短脉冲光纤激光器具有指导意义。

针对多通道循序扫描地形观测模式中单个通道的回波数据在方位向存在模糊,采用传统空域波束形成技术及方位预滤波方法均无法恢复信号频谱的问题,在分析产生模糊原因的基础上,提出了一种基于谱压缩的空域波束形成方法.该方法首先对信号进行反旋处理,压缩信号的频谱宽度;然后对多通道数据进行空域波束形成,获得无模糊的频谱;最后对信号反旋处理引入的相位项进行补偿,得到原始信号的二维频谱.点目标及场景仿真实验数据处理结果均验证了该算法的有效性.

通过数值求解修正了的广义非线性薛定谔方程，研究了孤子在色散渐增光纤中的谱压缩进程.详细分析了入射脉冲峰值功率对输出脉冲的谱宽和中心波长的影响，并描述了脉冲的脉宽、谱宽及啁啾在光纤中的演化过程.计算结果表明，脉宽200 fs、中心波长1 550 nm的基孤子在群速度色散从－1 ps2/km 至－11 ps2/km线性变化的长100 m的色散渐增光纤中传输时，脉冲谱宽由12.6 nm压缩至5.2 nm，即可获得最大压缩比为2.42.

针对语音识别实际应用过程中的噪声问题，给出了一种新的抗噪声的特征提取算法，即先利用小波变换将语音信号进行小波子带分解，再根据人耳的听觉掩蔽效应， 由谱压缩的技术，将小波变换后的子带语音信号进行压缩，从而提取其对应的语音特征。通过MATLAB软件建立实验平台，仿真实验结果表明该语音特征可以在噪声 环境下得到较高的识别率。新的特征参数即充分利用了小波的抗噪声特性又有效地降低了语音识别中的训练环境和识别环境间的失配，具有抗噪声的特点。