通过分析红光/近红外LED光照射治疗(LED光疗)对外周血单核细胞中疼痛相关炎症因子及趋化因子的表达影响, 研究红光/近红外光生物治疗对疼痛的抑制作用。在用人单核细胞THP-1评价红光/红外光的安全剂量的基础上制备健康成年人外周血单核细胞(PBMC), 进行红光/红外光照射处理后, 用荧光定量PCR法检测疼痛相关炎症因子及趋化因子的表达变化。结果显示, 经过红光/近红外LED光疗后, 与对照组相比, PBMC的CXCL12、CXCL13、CX3CL1、CCL4、CCR2、IL-4、IL-6和MMP2基因表达水平明显下调, 表明红光/近红外LED光疗可通过抑制PBMC中疼痛相关趋化因子及炎症因子表达发挥抗疼痛作用。此研究可为疼痛辅助治疗提供新的思路。

为解决基于蚁群优化的图像边缘检测算法中信息素的作用不明显，难以获得全局最优解，从而降低目标边缘的检测精确度与效率等问题，提出一种基于细菌趋化性 (BC)耦合蚁群优化 (ACO)的边缘检测算法。通过细菌趋化性找到最佳解决方案，用于产生信息素的初值；将 BC得到的信息素初值作为 ACO的初始信息素，计算每只蚂蚁的行走概率，从而选择最佳的行走路径。当蚂蚁每经历一个像素点时，更新局部信息素。全部的蚂蚁完成迭代后，进行全局信息素更新，搜寻全局最优解；最后，根据信息素最优解与阈值的关系，得到目标的边缘与非边缘，完成边缘检测。测试表明：与其他边缘检测算法相比，所提算法具有更好的边缘连续性和清晰性，能准确检测图像中的微小边缘，同时呈现出理想的收敛速度。

本研究从镉污染水稻根际土壤中分离、纯化出一株耐镉菌134, 并对该菌株的生理生态特征、16S rDNA等进行了系列分析, 结果表明该菌株为气单胞菌(Aeromonas sp.), 革兰氏阴性, 对镉离子的耐受质量浓度为75 mg/L。选取水稻根系的常见分泌物氨基酸和糖类作为外源趋化剂考察气单胞菌134对各组分的趋化性, 结果表明, 菌株134对组氨酸、丙氨酸、亮氨酸、葡萄糖及果糖均具有较强的正趋化性。类毛细血管定量试验进一步表明, 菌株134对不同浓度趋化剂的响应不同, 在亮氨酸80 μmol/L、组氨酸40 μmol/L、丙氨酸60 μmol/L、葡萄糖60 μmol/L及果糖100 μmol/L时, 菌株134的趋化性最强。综合考虑滴定分析试验和类毛细血管试验结果, 本文设计了水培试验来研究外源添加适宜浓度的组氨酸、亮氨酸、葡萄糖及D-果糖对菌株134在水稻根际定殖的影响。试验结果表明, 这4种外源趋化剂均能促进菌株134在水稻根际的定殖, 尤其是葡萄糖和D-果糖的处理, 其根际定殖细菌数量与对照相比差异极显著(P<0.01), 分别为对照组的3.48和3.87倍。