与搭载在EOS AURA卫星上的OMI(Ozone Monitoring Instrument)探测器相比,由车载被动差分吸收光谱(differential optical absorption spectroscopy, DOAS)技术 获得的NO2柱浓度数据空间分辨率更高,因而能够更准确地反映出NO2时空分布情况,利用OMI NO2 Level2数据产品重构2013年6月石家庄及周边区 域的NO2柱浓度分布,结合风场数据分析NO2柱浓度沿风场方向的空间分布,同时,使用车载被动DOAS系统对西南通道即石家庄-保定-北京路段进行走航观测, 获取车载DOAS NO2柱浓度分布数据,使用指数修正高斯(exponentially-modified Gaussian, EMG)拟合方式,分别拟合OMI NO2 数据和经过地基DOAS数据修正后 的OMI NO2数据得到NOx排放通量分别为195.8 mol/s、160.6 mol/s。经过地基DOAS数据修正的NOx排放量小于卫星估算值,可能是由于卫星的空间分辨率较低导致的。

利用车载差分光学吸收光谱技术(DOAS)于2013 年6 月至7 月对华北平原进行走航观测，研究了不同风场下SO₂和NO₂的柱浓度空间分布特征及其对北京地区的影响。研究发现，在石家庄、保定和济南附近同时观测到SO₂和NO₂ 高值，表明三地附近存在工业排放源，其中6 月11 日石家庄附近观测到SO₂ 和NO₂高值区域均值分别为1.29×10¹⁷ molecule·cm^-2和3.59×10¹⁶ molecule·cm^-2，为低值区域均值的3.8倍和3.6倍。在西南稳定风场下，石家庄—保定—北京方向为一条污染物输送通道，Hysplit 风场轨迹模型结果也验证了该输送通道的存在。车载DOAS 观测的NO2 柱浓度和臭氧检测仪(OMI)检测结果的对比显示，两者具有较好的一致性；同时卫星观测也验证了偏南风场下污染物输送通道的存在。实验结果表明车载DOAS 技术在污染物排放源监测、空气污染物地区分布快速获取以及卫星数据校验方面都具有重要作用。