广西自动检测技术与仪器重点实验室, 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院, 广西 桂林 541004
提出了一种基于太赫兹（THz)光谱技术以及布谷鸟搜索（CS)算法优化支持向量机（SVM)的有效的转基因产品鉴别方法（CS-SVM)。 实验采用太赫兹时域光谱（THz-TDS)系统测量了三种转基因大豆种子及其亲本样品在02~12 THz波段的THz光谱, 并采用SVM方法对转基因和非转基因大豆种子进行了分类鉴别研究, 其中SVM的两个重要参数（惩罚因子和核参数)采用CS算法进行优化。 实验结果表明, 应用THz光谱技术结合CS-SVM方法为转基因和非转基因生物的检测和识别提供了一种快速、 无损和可靠的分析方法。
太赫兹光谱 转基因生物 支持向量机 布谷鸟搜索算法 Terahertz spectroscopy Genetically modified organisms Support vector machines Cuckoo Search algorithm
