提出了一种基于动态适应度函数的光刻机光源掩模优化方法(SMO)。动态适应度函数方法在遗传算法优化过程中采用动态适应度函数模拟真实光刻工艺条件误差对光刻结果的影响，得到对光刻工艺条件误差不敏感的优化光源和优化掩模。该方法无需优化权重系数，即可获得与权重优化后的加权适应度函数方法相近的工艺宽容度。典型逻辑图形的仿真实验表明，曝光剂量误差为15%时，动态适应度函数方法得到的优化光源和优化掩模的可用焦深达到200 nm，与加权适应度函数方法的优化效果相当。动态适应度函数方法也可用于降低SMO 的优化光源和掩模对其他工艺条件误差如彗差的敏感度。

确定图像非线性增强变换函数中最佳参数的通常做法是利用智能优化算法自动寻优,其中,优化算法中适应度函数的设计对于算法寻优的性能、图像增强的效果具有举足轻重的作用。目前,最常用的适用于图像质量评价的适应度函数仅是包含图像方差单一项, 其实评价图像增强效果的重要因素还包括信息熵、紧致度、信噪改变量以及像素差别量等。据此, 设计新的应用于图像非线性增强优化算法的适应度函数, 充分考虑上述5种影响因素, 并且兼顾图像的整体与局部, 大的结构和小的细节平衡体现。将新设计的适应度函数用于遗传算法及粒子群算法对图像进行非线性变换增强实验, 仿真结果表明, 该算法具有较高的自适应性, 且增强质量评价明显提高。

提出将粒子群算法用于三片镜光学系统的优化设计。设计了关于曲率半径、透镜面之间的距离、玻璃折射率、系统长度等光学系统结构参数的光学评价函数，用此函数作为粒子群算法中的适应度函数，实现了对光学系统的自动寻优。给出了用粒子群算法进行三片镜光学系统设计过程实例，结果证明：用粒子群算法可以设计出球差、子午场曲、子午光线弥散值都很小的三片镜光学系统; 并且用该算法进行光学设计不需要知道系统具体的初始结构，克服了现有光学设计软件高度依赖具体初始结构的缺点，可以自由控制结构参数的搜索范围，从而提高光学系统设计的智能化程度。

针对红外图像轮廓特征信息提取的特点, 提出基因表达式编码算法。首先建立基因表达式编码规则, 求出最大的基因编码空间以及基因编码个数; 接着把红外图像像素集合与染色体基因序列构建映射关系, 不同的基因编码则代表不同的像素值, 适应度函数大的基因参与数据优化, 最后给出了红外图像轮廓特征信息提取评价函数以及算法过程。实验仿真得出基因表达式编码提取的红外图像轮廓没有伪吉斯效应, 时效性快, 边缘点保持指数接近理想状态。

针对光网络时延受限光组播路由计算复杂度高的问题，提出一种基于改进的和声搜索求解时延受限光组播路由的算法。论文通过引入自适应的和声记忆保留率及微调概率提高和声算法搜寻到全局最优光组播树的能力；算法设计了一个能够保持备选光组播树多样性的动态适应度函数以扩大光组播路由的搜索范围；同时，算法在初始化和声库时采用精英保留策略简化和声迭代过程。仿真结果表明，提出的改进算法能够求得代价更低的光组播路由，且算法在较大光网络规模下具有较好的收敛稳定性。

以试验靶场中光电经纬仪设备的布站情况为例,通过数据仿真计算,分析了光测设备布站的跟踪测量数据处理精度和精度几何因子(Geometric Dilution of Precision,GDOP),为实时数据的可靠性分析以及外测事后数据处理精度分析提供了技术支持.并对设备的几何布站提出了利用遗传算法进行优化的设想,讨论了约束条件及适应度函数,为通过最优的多通道测量数据来交会计算最佳轨道参数提供了参考.