1 中国科学院,长春光学精密机械研究所,吉林,长春130033
2 中国科学院,研究生院,北京100039
提出了一种自适应权值滤波算法.该方法利用邻域差分法(ROAD)判定滤波中心点的有效性,若判定该点为噪声,则将邻域像素分别赋予不同权值对该点像素重构,邻域像素权重系数的分配随该点有效程度的增加而增大.一方面抑制了图像噪声,另一方面保留了图像细节.实验证明该方法在滤除椒盐噪声时,无论从视觉角度还是数据恢复角度都比常规滤波方法效果有明显改善.当图像中含有35%的椒盐噪声时,利用该方法恢复数据效果比传统中值滤波提高10 dB.
图像消噪 椒盐噪声 邻域绝对值差分法 自适应权值滤波
