针对红外图像消噪的特性, 提出粒子重采样滤波算法。首先通过 Chapman-Kolmogorov方程对粒子群系统空间状态的概率密度函数预测状态；然后重采样去除小权值粒子, 保留复制权值较大的粒子, 且大权值粒子多次采样；接着有效粒子数阈值防止粒子退化, 划分粒子权值为大、中、小三类, 中权值粒子保留, 大、小权值粒子合并产生新粒子, 通过 Thompson-Taylor算法随机挑选新粒子重采样；最后消噪模型采用两种噪声迭加成的混合双模噪声模型, 给出了算法流程。仿真结果表明, 本文算法在有效保留图像重要信息的同时对噪声的抑制效果更为理想。
滤波粒子 滤波重采样 红外图像消噪 粒子权值 particle filter filter resample infrared image denoise particle weight
西安交通大学 电子与信息工程学院，西安 710049
针对X射线荧光图像的低亮度及噪音造成的对比度差和图像模糊的问题，提出了一种模糊权值中值滤波的图像消噪算法.先用模糊邻域检测法结合梯度检测法分离原始图像中的噪音点与非噪音点，然后在噪音点的邻域内，计算各像素点与邻域中值的模糊相似度，用相似度作中值的权值，对噪音点邻域进行加权滤波；这种算法使图像的非噪音点保持不变.实验结果表明, 本文算法不仅具有较强的消噪能力，而且能够保持图像的边缘细节和纹理信息.
X射线 中值滤波 图像消噪 相似度 X-ray Median filter Image de-noising Similarity
1 信阳师范学院 物理电子工程学院,河南 信阳 464000
2 华中科技大学 多谱信息处理技术国家重点实验室,武汉 430074
为了克服实轮廓波图像消噪后广泛存在的混叠现象,研究了基于双树复小波级联方向滤波器架构的复轮廓波变换图像消噪的若干性质,证明了对于高斯白噪声图像,该变换具有更好的分割能力和抑制能力,并在此基础上提出了一种基于该变换的图像消噪算法。该算法采用蒙特卡罗方法来确定门限收敛因子,并采用这些因子修正3σ准则,对变换域系数模值采用硬阈值处理。图像消噪实验结果表明：该消噪算法比基于实轮廓波变换的消噪算法,具有更高的峰值信噪比和更好的视觉效果。
图像消噪 复轮廓波变换 蒙特卡罗法 门限收敛因子 峰值信噪比 image denoising complex contourlet transform Mento-Carlo method threshold convergence factors PSNR
1 江南大学 通信与控制工程学院，江苏 无锡 214122
2 西安交通大学 电子与信息工程学院，西安 710049
基于小波阈值的图像消噪方法是简单而又有效的，对小波系数进行空间自适应的研究可使阈值能自适应于图像的统计特性，可进一步提高消噪性能。分析了现有的自适应建模方法在消噪性能和计算消耗上的不足。在假定小波系数为具有未知分布参数的广义高斯分布随机变量的基础上提出了一种基于方差的上下文局部建模方法，用于估计每个系数所对应的参数。该方法能很好地反映小波系数的局部统计特性。实验证明其消噪效果要好于其它空间自适应建模方法。
小波变换 图像消噪 空间自适应 上下文建模 wavlet transform image denoising spatially adaptive context modeling
1 中国科学院,长春光学精密机械研究所,吉林,长春130033
2 中国科学院,研究生院,北京100039
提出了一种自适应权值滤波算法.该方法利用邻域差分法(ROAD)判定滤波中心点的有效性,若判定该点为噪声,则将邻域像素分别赋予不同权值对该点像素重构,邻域像素权重系数的分配随该点有效程度的增加而增大.一方面抑制了图像噪声,另一方面保留了图像细节.实验证明该方法在滤除椒盐噪声时,无论从视觉角度还是数据恢复角度都比常规滤波方法效果有明显改善.当图像中含有35%的椒盐噪声时,利用该方法恢复数据效果比传统中值滤波提高10 dB.
图像消噪 椒盐噪声 邻域绝对值差分法 自适应权值滤波
