良好的食用油品质的近红外光谱定量分析模型以及不同仪器间的模型共享, 能够提高模型间的利用率, 可以满足食用油行业的发展需要。 目的是探究直接标准化算法在食用油酸值和过氧化值两个指标上的模型转移。 实验样本为大豆油、 花生油、 芝麻油、 玉米油共计50个样本。 实验仪器为VERTEX 70傅里叶红外光谱仪和Antaris Ⅱ傅里叶近红外光谱仪(包含光纤探头和透射探头)。 一共进行了三组实验, 第一组选取主仪器VERTEX 70和从仪器Antaris Ⅱ(光纤探头部件); 第二组选取主仪器VERTEX 70和从仪器结合主仪器Antaris Ⅱ(透射部件), 第三组选取主仪器Antaris Ⅱ(透射部件)和Antaris Ⅱ(光纤部件)。 利用直接标准化算法, 结合主仪器上的偏最小二乘法校正模型, 针对从仪器上的食用油酸值和过氧化值的近红外光谱模型, 进行了模型转移研究。 研究表明, 在同为光纤探头扫描的实验仪器VERTEX 70和Antaris Ⅱ(光纤探头部件)间, 模型转移前酸值和过氧化值预测均方差分别为54.675 6和1 912.219 4, 使用直接标准化算法后预测均方差分别下降到0.560 13和4.836。 在食用油酸值和过氧化值指标上直接标准化算法对相同原理的仪器有较好的转移效果。 与过氧化值相比直接标准化算法在酸值指标上的模型转移效果较好。 该研究结果对于食用油品质的快速分析模型的广泛应用具有重要意义。

总酸值（TAN)和总碱值（TBN)能提供关于润滑油氧化程度和碱储备性能方面的信息, 其值大小可以判断某些酸性添加剂的加量是否足够, 常用于设备润滑油的老化度测量, 以避免设备出现异常磨损、 腐蚀、 沉淀、 堵塞过滤器等问题。 润滑油的总酸性和总碱性的检测标准都以酸碱滴定为基础, 多采用电位滴定法。 然而, 这种方法需要复杂的操作、 昂贵的耗材、 大量的油样、 熟练的操作人员以及危险试剂的处理问题。 由于润滑油的氧化产物和碱性添加剂在红外光谱中都有较强的信息, 因此, 可以通过红外光谱图研究对润滑油总酸值和总碱值的监测。 建立了一种基于酸碱中和反应的定量中红外光谱总酸值和总碱值的手持式直读红外光谱方法, 通过油品归类、 建立油样库和多元回归三个步骤, 可获得准确可靠的量化总酸值和总碱值。 此方法获得最新的ASTM D7889标准支持, 相比于其他方法, 这种方法具有分析速度快、 无需任何溶剂、 直接得到检测结果并且结果准确, 操作相对简单, 并一定程度提高了检测速度。 可广泛应用于离线实验室和现场在线油液检测。

研究了基于可见-近红外光谱技术的润滑油酸值无损检测方法。获得了 润滑油在475 ～ 975 nm范围内的可见-近红外光谱。采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)建立 可见-近红外光谱检测模型，并通过将无信息变量消除算法(UVE)与连续投影算法(SPA)相结合进行 光谱有效波长选取。通过UVE-SPA法进行变量选择计算，最终将原始光谱所包含的500 个光谱变量减少到了8个(分别为489 nm、553 nm、591 nm、874 nm、893 nm、910 nm、935 nm和 951 nm)。基于这8个变量建立的LS-SVM模型获得了预测集确定系数为0.9546、误差均方根为0.0081和 剩余预测残差为4.5663的预测结果，说明可见-近红外光谱技术可以用于润滑油酸值无损检测。 与酸值测定标准方法相比，该方法具有快速、无损和成本低等优点。同时，UVE-SPA法是一种有效的 光谱变量选择方法。